折线图与熊猫

Question

我拥有以下数据状态明智的专利信息，直到2000年到2004年

States;2000;2001;2002;2003;2004
state1;12302;11610;12297;13291;13491
state2;13010;14304;13599;13761;14398
state3;1242;1228;1099;1109;1016
state4;398;399;379;408;361
state5;164;198;143;158;185
state6;1185;1427;1166;955;1105

我正在使用熊猫将这些数据加载到DataFrame中

patents = pd.read_csv('Patent.csv', encoding='ANSI', 
                     sep=';', header=0, skiprows=0, 
                     names=['States','Year'],
                     index_col=['States'])

但是我不确定我是否正确执行了操作，因为我的数据有两个标头。 （状态和年份）当我使用创建以下数据的图形时

patents.plot(kind='line')

它不显示否的折线图。 国家和年份之间的专利数量：

谢谢你的帮助

Answer 1

您有5列YEARS，但您只给一个名字。 您要么需要拥有5个YEARS列：

patents = pd.read_csv('Patent.csv', encoding='ANSI', 
    sep=';', header=0, skiprows=0, 
    names=['States','2000','2001','2002','2003','2004'],
    index_col=['States'])

或将您的数据更改为具有字符串：

States;Years
state1;"12302,11610,12297,13291,13491"
state2;"13010,14304,13599,13761,14398"

Answer 2

我想你想要这样的东西：

patents.set_index('States').T.plot(kind='line')

输出：

Answer 3

另请尝试：

patents =pd.read_csv('patents.csv',sep=';',encoding='ANSI',index_col='States')
patents .transpose().plot(kind='line')
patents .transpose().plot(kind='bar')