python pip 是否相当于 node 的 package.json？

Question

在 NodeJS 的 npm 中，您可以创建一个 package.json 文件来跟踪您的项目依赖项。 当您想安装它们时，您只需运行npm install ，它会查看您的包文件并使用该单个命令安装它们。

在分发我的代码时，python 是否具有等效的概念，或者我是否需要在我的 README 中告诉人们安装每个依赖项，如下所示：

pip install package1
pip install package2

在他们可以使用我的代码之前？

Answer 1

一旦添加了所有必要的包

pip freeze > requirements.txt

创建需求文件。

pip install -r requirements.txt

再次安装这些软件包，比如在生产期间。

Answer 2

是的，它称为需求文件：

https://pip.readthedocs.io/en/1.1/requirements.html

您可以指定包名称和版本号。

您还可以指定 git url 或本地路径

通常情况下，您可以指定包后跟版本号，例如

sqlalchemy=1.0.1

您可以通过命令安装requirements.txt文件中指定的所有包

pip install -r requirements.txt

Answer 3

安装完所有软件包后，请执行以下操作：

pip freeze > requirements.txt

这将在文件requirements.txt添加包详细信息 现在，对于安装：

pip install -r requirements.txt` 

它将完成安装软件包的工作

Answer 4

我想在这里提出pipenv 。 使用Pipenv管理包更容易，因为它为您管理包的列表和版本，因为我认为每次对包进行更改时都需要运行pip freeze命令。

它将需要一个Pipfile 。 这个文件将包含所有你需要的包和它们的版本，就像 package.json 一样。

您可以使用pipenv install/uninstall/update <package>删除/更新/添加项目

这也会为您的项目生成一个依赖树。 就像package-lock.json

在Pipfiles上查看这篇文章

了解有关Pipenv 的更多信息

Answer 5

最好的方法可能是pipenv ！ 我个人在用！

但是在本指南中，我将解释如何仅使用 python 和 pip 来完成！ 而且没有pipenv！ 这是第一部分！ 它将让我们很好地了解 pipenv 的工作原理！ 还有第二部分处理pipenv ！ 检查pipenv (The more close to npm) 部分。

Python 和 pip

用python搞定一切！ 这里的主要元素：

• 虚拟环境
• 需求文件（包列表）
• pip 冻结命令
• 如何从需求文件安装包

虚拟环境及其原因

请注意，为此将使用包venv ！ 这是官方的！ 并附带从 3.3+ 开始的 python 3 安装！

要很好地了解它是什么以及为什么检查这个https://docs.python.org/3/tutorial/venv.html

总之！ 一个虚拟环境将帮助我们管理一个独立版本的 python 解释器！ 安装的软件包也是如此！ 这样！ 不同的项目不必依赖相同的包安装而不得不冲突！ 阅读上面的链接解释并展示它！

... 这意味着一个 Python 安装可能无法满足每个应用程序的要求。 如果应用程序 A 需要特定模块的 1.0 版，而应用程序 B 需要 2.0 版，则需求存在冲突，安装 1.0 或 2.0 版将导致一个应用程序无法运行。

你可能想查看flask框架文档的解释！

https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/installation/#virtual-environments

为什么我们关心这个并且应该使用它！ 隔离项目！ （每个都有它的环境）！ 然后冻结命令将在每个项目基础上工作！ 检查最后一节

用法

这里有一个关于如何设置和工作的很好的指南：

https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/

首先检查安装部分！

然后

要创建虚拟环境，请转到项目目录并运行：

在 macOS 和 Linux 上：

> python3 -m venv env

在 Windows 上：

> py -m venv env

注意您应该使用 .gitignore 或类似文件从您的版本控制系统中排除您的虚拟环境目录。

要开始在控制台中使用环境，您必须激活它

https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/#activation-a-virtual-environment

在 macOS 和 Linux 上：

> source env/bin/activate

在 Windows 上：

> .\env\Scripts\activate

请参阅有关如何检查您是否在环境中的部分（使用 which (linux, unix) or where (windows)）！

要停用您使用

> deactivate

需求文件

https://pip.pypa.io/en/latest/user_guide/#requirements-files

“需求文件”是包含要使用 pip install 安装的依赖项列表的文件，如下所示

（如何安装需求文件）

pip install -r requirements.txt

需求文件用于保存 pip freeze 的结果，以实现可重复安装。 在这种情况下，您的需求文件包含运行pip freeze时安装的所有内容的固定版本。

python -m pip freeze > requirements.txt
python -m pip install -r requirements.txt

一些语法：

pkg1
pkg2==2.1.0
pkg3>=1.0,<=2.0

== 准确！

requests==2.18.4
google-auth==1.1.0

强制 pip 接受早期版本

ProjectA
ProjectB<1.3

使用带有标签的 git（自己修复错误而不是等待）

git+https://myvcs.com/some_dependency@sometag#egg=SomeDependency

再次检查链接https://pip.pypa.io/en/latest/user_guide/#requirements-files我从中挑选了所有示例！ 你应该看看解释！ 还有细节！

有关格式详细信息，请检查： https : //pip.pypa.io/en/latest/cli/pip_install/#requirements-file-format

冻结命令

Pip 可以使用 freeze 命令导出所有已安装软件包及其版本的列表！ 在运行命令时！ 列出当前环境中所有已安装软件包的列表！

pip freeze

这将输出如下内容：

cachetools==2.0.1
certifi==2017.7.27.1
chardet==3.0.4
google-auth==1.1.1
idna==2.6
pyasn1==0.3.6
pyasn1-modules==0.1.4
requests==2.18.4
rsa==3.4.2
six==1.11.0
urllib3==1.22

我们可以将其写入需求文件

pip freeze > requirements.txt

https://pip.pypa.io/en/latest/cli/pip_freeze/#pip-freeze

安装包恢复

通过为每个项目使用 venv（虚拟环境）！ 这些项目是孤立的！ 然后 freeze 命令将仅列出安装在该特定环境中的软件包！ 这是由项目基地组成的！ 冻结命令在运行时列出软件包！ 与确切版本匹配！ 我们从中生成一个需求文件（requirements.txt）！ 我们可以将其添加到项目仓库中！ 并安装了依赖项！

整个可以在这个意义上完成：

linux/unix

python3 -m venv env
source env/bin/activate
pip3 install -r requirements.txt

窗户

py -m venv env
.\env\Scripts\activate
pip3 install -r requirements.txt

克隆 repo 后的第一次设置！

创建新环境！

然后激活它！

然后安装所需的包到它！

否则这里是关于使用官方文档中的 requiremnets 文件和虚拟环境安装软件包的完整指南： https : //packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/

第二个指南也显示得很好： https : //docs.python.org/3/tutorial/venv.html

链接列表（已列出）：

• https://pip.pypa.io/en/latest/user_guide/#requirements-files
• https://pip.pypa.io/en/latest/cli/pip_install/#requirements-file-format
• https://pip.pypa.io/en/latest/cli/pip_freeze/#pip-freeze

pipenv（更接近 npm）

https://pipenv.pypa.io/en/latest/

pipenv是一个尝试像 Python 中的 npm 一样的工具！ 是一套超级pip！

pipenv 为我们创建虚拟环境！ 并管理依赖项！

一个很好的功能是能够像文件一样写入 packages.json ！ 脚本部分也在其中！

执行 pipfile 脚本

在命令行中使用别名运行 python 命令，如 npm

安装

https://pipenv.pypa.io/en/latest/install/

virtualenv-mapping-警告

https://pipenv.pypa.io/en/latest/install/#virtualenv-mapping-caveat

对我来说，在项目中创建 env（就像 node_modules 一样）甚至应该是默认设置！ 一定要激活！ 通过设置环境变量！

pipenv 似乎更方便！

主要管理运行脚本太好了，不容错过！ 一个工具可以简化这一切！

基本用法和与 npm 的比较

https://pipenv.pypa.io/en/latest/basics/

（请务必查看上面的指南以熟悉基础知识）

注意 npm package.json 的等价物是PipFile文件！

一个例子：

[[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"

[packages]
flask = "*"
simplejson = "*"
python-dotenv = "*"

[dev-packages]
watchdog = "*"

[scripts]
start = "python -m flask run"

[requires]
python_version = "3.9"

有像 package.lock 这样的Pipfile.lock

运行npm install 等效！ 你运行pipenv install ！

安装新包

pipenv install <package>

如果不存在，这将创建一个 Pipfile。 如果确实存在，它将自动使用您提供的新包进行编辑。

就像使用 npm 一样！

$ pipenv install "requests>=1.4"   # will install a version equal or larger than 1.4.0
$ pipenv install "requests<=2.13"  # will install a version equal or lower than 2.13.0
$ pipenv install "requests>2.19"   # will install 2.19.1 but not 2.19.0

如果设置了PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1变量！ 使pipenv在项目中设置虚拟环境！ 它是在名为.venv （相当于 node_modules）的目录中创建的。

也在目录中没有PipFile 的情况下运行pipenv install ！ 既不是虚拟环境！ 将在.venv目录（node_modules equiv）上创建虚拟环境！ 并生成一个PipFile和Pipfile.lock ！

安装烧瓶示例：

pipenv install flask

安装为开发依赖项

pipenv install watchdog -d

或

pipenv install watchdog -dev

就像使用 npm 一样！

pipenv 所有命令 (pipenv -h)

Commands:
  check      Checks for PyUp Safety security vulnerabilities and against PEP
             508 markers provided in Pipfile.

  clean      Uninstalls all packages not specified in Pipfile.lock.
  graph      Displays currently-installed dependency graph information.
  install    Installs provided packages and adds them to Pipfile, or (if no
             packages are given), installs all packages from Pipfile.

  lock       Generates Pipfile.lock.
  open       View a given module in your editor.
  run        Spawns a command installed into the virtualenv.
  scripts    Lists scripts in current environment config.
  shell      Spawns a shell within the virtualenv.
  sync       Installs all packages specified in Pipfile.lock.
  uninstall  Uninstalls a provided package and removes it from Pipfile.
  update     Runs lock, then sync.

命令帮助

pipenv install -h

从requirements.txt导入

https://pipenv.pypa.io/en/latest/basics/#importing-from-requirements-txt

使用 pipenv 进行环境管理

https://pipenv.pypa.io/en/latest/basics/#environment-management-with-pipenv

管道运行

要在项目虚拟环境中运行任何东西，您需要使用pipenv run

就像pipenv run python server.py ！

自定义脚本快捷方式

npm 中的脚本！

https://pipenv.pypa.io/en/latest/advanced/#custom-script-shortcuts

[scripts]
start = "python -m flask run"

并运行

pipenv run start

就像使用 npm 一样！

如果您想要锁定文件的 requirements.txt 输出，请运行 $ pipenv lock -r。 然而，这将包括所有散列（这很棒！）。 要获得不带哈希值的 requirements.txt，请使用 $ pipenv run pip freeze。

还要提一下 pipenv cli 渲染做得很好：

请务必阅读基础指南！

你可以看到pipenv有多丰富！