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OpenCV.JS 未捕获的 ReferenceError:cv 未定义

[英]OpenCV.JS Uncaught ReferenceError: cv is not defined

我正在使用 OpneCV.JS 和 springboot 使用 Thymeleaf 作为我的 HTML5 模板引擎进行计算机视觉项目。 我一直在这里关注 OpenCJ.Js 教程。 我想得到两个输出,一个将显示 VideoInput,另一个将显示 Canvaoutput 的画布,其中将进行面部跟踪。

但是,视频显示及其按预期工作。 但是,Canvas 显示没有显示。 当我在 chrome 浏览器中检查我的代码时,我意识到我收到了一个 Uncaught Reference 错误,指出 CV 未定义。

有人可以帮助告诉我他们是否在我的代码中做错了什么。

下面是我的代码

<!DOCTYPE html>
<html xmlns:th="http://www.thymeleaf.org" xmlns:layout="http://www.ultraq.net.nz/web/thymeleaf/layout" layout:decorate="layout">

<head>
    <script async type="text/javascript" th:src="@{/opencv/opencv.js}"></script>
    <title>Self-Service Portal</title>
</head>

<body>
    <h2>Trying OpenCV Javascript Computer Vision</h2>
    <p id="status">Loading with OpenCV.js...</p>

    <video id="video" autoplay="true" play width="300" height="225"></video> <br/>
    <canvas id="canvasOutput" autoplay="true" width="300" height="225"></canvas>

    <!--div>
    <div class="inputoutput">
    <img id="imageSrc" alt="No Image" />
    <div class="caption">ImageScr<input type="file" id="fileInput" name="file" /></div>
    </div>
    <div class="inputoutput">
    <canvas id="canvasOutput" ></canvas>
    <div class="caption">canvasOutput</div>
  </div>
</div-->

    <script type="text/javascript">
        navigator.mediaDevices.getUserMedia({
                video: true,
                audio: false
            })
            .then(function(stream) {
                video.srcObject = stream;
                video.play();
            })
            .catch(function(err) {
                console.log("An error occured While accessing media! " + err);
            });

        let video = document.getElementById('video');
        let src = new cv.Mat(video.height, video.width, cv.CV_8UC4);
        let dst = new cv.Mat(video.height, video.width, cv.CV_8UC4);
        let gray = new cv.Mat();
        let cap = new cv.VideoCapture(video);
        let faces = new cv.RectVector();
        let classifier = new cv.CascadeClassifier();

        //load pre-trained classifiers
        classifier.load('haarcascade_frontalface_default.xml');

        const FPS = 30;

        function processVideo() {
            try {
                if (!streaming) {
                    // clean and stop.
                    src.delete();
                    dst.delete();
                    gray.delete();
                    faces.delete();
                    classifier.delete();
                    return;
                }
                let begin = Date.now();
                // start processing.
                cap.read(src);
                src.copyTo(dst);
                cv.cvtColor(dst, gray, cv.COLOR_RGBA2GRAY, 0);
                // detect faces.
                classifier.detectMultiScale(gray, faces, 1.1, 3, 0);
                // draw faces.
                for (let i = 0; i < faces.size(); ++i) {
                    let face = faces.get(i);
                    let point1 = new cv.Point(face.x, face.y);
                    let point2 = new cv.Point(face.x + face.width, face.y + face.height);
                    cv.rectangle(dst, point1, point2, [255, 0, 0, 255]);
                }
                cv.imshow('canvasOutput', dst);
                // schedule the next one.
                let delay = 1000 / FPS - (Date.now() - begin);
                setTimeout(processVideo, delay);
            }
            catch (err) {
                utils.printError(err);
            }
        };

        //schedule the first one.
        setTimeout(processVideo, 0);
    </script>
    <!--script async src="/opencv/opencv.js" onload="onOpenCvReady;" type="text/javascript"></script-->
</body>

</html>

async开启

<script async type="text/javascript" th:src="@{/opencv/opencv.js}"></script>

...意味着它不会在等待文件加载时阻止对以下标记的解析和处理; 详情 因此,文件中稍后的内联脚本可以加载该文件并运行其 JavaScript 之前运行。

删除async并将该script标记移动到文档底部,就使用它定义的内联脚本之前

可以通过将 cv 分配给窗口 cv 对象来修复 cv 未定义错误,例如let cv = window.cv

关闭 async 并不理想,因为 OpenCV JS 库很大并且会影响初始加载的时间。 可能会分配一个状态变量,该变量在完成加载时会发生变化,并对该变量运行检查并相应地更新 UI

您在 opencv 页面上的示例中找到的代码通常侧重于库的功能,有时它们没有所有必要的功能来工作。 opencv 页面上的示例通常使用 utils.js 文件,其中包含要工作的附加功能,这并不明显。

很可能您的问题将通过本论坛的答案得到解决。 此外,我创建了一个代码沙盒,其中包含视频示例工作所需的所有功能。 如果您替换注释下的代码,它们通常会为您工作

/ ** Your example code here * /

通过您的面部识别代码。

暂无
暂无

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