使用to_csv Pandas消除十进制

Question

我将数据导出到csv时遇到问题。 我有一个列号，例如1520，但是当我使用to_csv导出到csv时，在te文件中我找到了带小数的1520.0，可以消除“ .0”而只保留数字“ 1520”吗？

todo.to_csv（'D：\\ prueba.csv'，sep ='，'，header = False，index = False）

我已经用这段代码解决了，但是当我有很多列时会很复杂

for i in range(81,698):
 print("Creacion de archivo LOTE_AMD_M{0}.csv".format(i))
 data = pandas.read_sql(sql2.format(i),cnxn)
 todo=pandas.concat([dat,data])

 ruta='D:\descarga\LOTE_AMD_M{0}.csv'.format(i)
 r=todo
 r=r.fillna('')

 archivo= open(ruta,"a")
 count=0
 for index,row in r.iterrows():
     d=''
     for j in list(todo):
         if j == 'C1':
             t=str(row[j])
             d+=",{0}".format(t[0:len(t)-2])
         else:    
             d+=",{0}".format(row[j])

     archivo.write(d[1:len(d)]+'\n')
     count+=1

     if count%1000==0:
         print("se han insertado ",count," lineas")

archivo.close()

print("termino Carga SQL Query")

Answer 1

@abarnert已在类似问题中回答了这个问题，请参阅： https ://stackoverflow.com/questions/16763327/python-round-leaving-a-trailing-0

基本上，您应该将float_format参数设置为float_format='%.0f' 。 那应该做的。