python：将csv文件中的行格式文件转换为pandas dataframe中的导入

Question

我有很多以这种方式格式化的txt文件：

oranges
apples
ananas
bananas

23
45
65
67

45
46
54
34

45
67
54
34

....... 在不同文件中的行数可以改变 ...

如何获取以这种方式格式化的逗号分隔文件？：

oranges apples ananas bananas
23 45 65 67
45 46 54 34
45 67 54 34

............

所以我可以在pandas数据框中使用数据吗？

到目前为止，我的代码尝试：

import pandas as pd
url = "http://www.ererreer.com/eeeee.csv"
a = pd.read_csv(url)

Answer 1

使用支持空拆分的更新的regex模块：

import regex as re
rx = re.compile(r'(?V1)^$', re.M)

csv_like = "\n".join(
       [part.strip().replace('\n', ',') 
        for part in rx.split(data) if part])
print(csv_like)

---

这产生

 oranges,apples,ananas,bananas 23,45,65,67 45,46,54,34 45,67,54,34 

然后可以通过管道传输到pandas数据框。