如何dockerize Jupyter实验室

Question

我正在尝试对 Jupyter Lab进行 dockerize，因此我尝试创建一个Dockerfile ，如下所示，

FROM python:3.6

WORKDIR /jup

RUN pip install jupyter -U && pip install jupyterlab

EXPOSE 8888

ENTRYPOINT ["jupyter", "lab"]

并运行命令docker build . -t jupyter docker build . -t jupyter然后docker run jupyter 。 但不幸的是我得到了一些错误如下

[I 07:56:34.123 LabApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/bin/jupyter-lab", line 11, in <module>
    sys.exit(main())
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/jupyter_core/application.py", line 266, in launch_instance
    return super(JupyterApp, cls).launch_instance(argv=argv, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/traitlets/config/application.py", line 657, in launch_instance
    app.initialize(argv)
  File "<decorator-gen-7>", line 2, in initialize
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/traitlets/config/application.py", line 87, in catch_config_error
    return method(app, *args, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/notebook/notebookapp.py", line 1507, in initialize
    self.init_webapp()
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/notebook/notebookapp.py", line 1297, in init_webapp
    self.http_server.listen(port, self.ip)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/tornado/tcpserver.py", line 142, in listen
    sockets = bind_sockets(port, address=address)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/tornado/netutil.py", line 197, in bind_sockets
    sock.bind(sockaddr)
OSError: [Errno 99] Cannot assign requested address

我怎样才能dockerize jupyter lab ？ [通过解决这个错误]

Answer 1

当您启动jupyter lab应定义--ip参数。 例如， - --ip=0.0.0.0 。

在此之后，您将有另一个错误：

[C 08:14:56.973 LabApp] Running as root is not recommended. Use --allow-root to bypass.

因此，如果您想继续，还需要添加--allow-root 。

最终的Dockerfile是：

FROM python:3.6

WORKDIR /jup

RUN pip install jupyter -U && pip install jupyterlab

EXPOSE 8888

ENTRYPOINT ["jupyter", "lab","--ip=0.0.0.0","--allow-root"]

Answer 2

在搜索时我遇到了这个问题，然后在Jupyter Docker Stacks的“Read The Docs”页面中发现了对Jupyter Labs的引用（见这里 ）。 文件说：

JupyterLab从标签c33a7dc0eece开始预装为笔记本扩展。

他们建议使用如下命令：

docker run -it --rm -p 8888:8888 jupyter/datascience-notebook start.sh jupyter lab

我想我也可以在这里添加引用，以防它对其他人有用。 （例如，在Docker Hub上并没有立即显示出对Jupyter Labs的支持。）

Answer 3

作为使用 JupyterLab 构建您自己的 Docker 映像的替代方法，您还可以使用ML Workspace映像。 ML Workspace 是一种开源 Web IDE，它将 Jupyter、JupyterLab、VS Code 以及许多其他工具和库组合到一个方便的 Docker 映像中。 部署单个工作区实例非常简单：

docker run -p 8080:8080 mltooling/ml-workspace:latest

所有工具都可以从同一个端口访问并集成到 Jupyter UI 中。 您可以在此处找到有关如何访问 JupyterLab 的更多信息。

Answer 4

要么跑
docker run jupyter --allow-root --ip=0.0.0.0 --port=8888或将ENTRYPOINT更改为
ENTRYPOINT ["jupyter", "lab", "--allow-root","--ip=0.0.0.0", "--no-browser"]

Answer 5

你真的不必自己动手。 Jupyter Docker Stack提供现成的 JupyterLab 图像，可与 JupyterHub docker 图像一起使用。 Hub 可以为运行给定 JupyterLab 的每个用户“生成”一个单独的容器（搜索负责魔术的DockerSpawner类）。

我将此作为单独的答案添加的原因是CAVEAT ：虽然互联网上提供了有用的链接，但它们通常已经过时，并且文档和现实之间存在不一致，这使得“Jupyter 的生产性 Dockerisation”相当痛苦。 仅举几个我遇到的：

1. 如果您在 Docker 主机上没有 root 权限，那么将临时用户添加到 Hub 容器会相当复杂。 我需要这个，因为我正在教授课程，参与者必须获得课程结束后删除的临时帐户，并且不允许我用这些帐户污染 Docker 主机。
2. 有一个关于用户日志到Jupyter枢纽身份VS在Jupyter实验室容器实际运行用户的身份很多的困惑：后者总是jovyan ，UID = 1000。 这可能会导致有关文件所有权和权限的意外意外。
3. 如果将示例脚本和数据集“添加”到实验室容器中，以便每个课程参与者都获得一组标准化的文件来开始工作，那么您将需要具有一些有趣要求的复制操作的启动钩子。 例如，复制脚本不能有.sh扩展名，因为它意味着做一些不同的事情......

YMMV，当然。 尽管如此，当它工作时，它是一个相当优雅的设置。 我很快就会在一些不幸的学生身上进行真实的尝试:-)