部署时在azure笔记本中出现错误：ImportError：没有名为azure.storage.blob的模块

Question

我们使用azure ml stodio工作区，并尝试使用ml studio中存在的azure笔记本部署模型。

使用以下代码导入了azure-storage。

!pip install azure-storage==0.36.0

当我在本地运行时它可以工作，但是当它部署到ML studio工作区时，它给了我们这个错误：

{u'error'：{u'message'：u'Module执行遇到错误。'，u'code'：u'ModuleExecutionError'，u'details'：[{u'message'：u'Error 0085：The在脚本评估期间发生以下错误，请查看输出日志以获取更多信息：\\ r \\ n ----------来自Python解释器的错误消息开始---------- \\ r \\ n执行函数时捕获到异常：追溯（最近一次调用）：\\ n executeScript中的第120行“ \\ server \\ InvokePy.py” \\ n outframe = mod.azureml_main（* inframes）\\ n文件“ \\ temp \\ 1450604638” .py“，第1094行，在azureml_main \\ n results.append（__ user_function（client_code））\\ n文件”“，第17行，在final_model \\ n文件”“，第5行，在data_input \\ nImportError：没有名为Azure的模块。 storage.blob \\ n \\ r \\ n \\ r \\ n ----------来自Python解释器的错误消息结束----------'，u'code'：u'85 '，u'target'：u'执行Python脚本RRS'}]}}

用于部署的代码：

from azureml import Workspace
ws = Workspace()
workspace_id = 'xxxxx'
authorization_token = 'yyyyyy'

from azureml import services
@services.publish(workspace_id, authorization_token)
@services.types(client_code = int)
@services.returns(int)

def final_model(client_code):
import pandas as pd
data_input(account_name,key) # this function has code related to importing data from blob
return client_code

service_url = final_model.service.url
api_key = final_model.service.api_key
help_url = final_model.service.help_url
service_id = final_model.service.service_id

ML studio工作区中用于从blob导入数据以使其在其中部署时运行的包名称是什么。

Answer 1

我建议您通读本文档中的安装依赖项

运行bellow命令可以解决依赖关系/缺少模块，但是，此程序包与azure-storage不兼容。 如果您安装了azure-storage，或者安装了azure 1.x / 2.x并且没有卸载azure-storage，则必须先卸载azure-storage

pip install azure

可以在此处找到有关上述命令的更多详细信息