opencv戴着面具检测blob

Question

我想在该类中使用opencv SimpleBlobDetector检测斑点

cv::Ptr<cv::SimpleBlobDetector> detector = cv::SimpleBlobDetector::create(parameters);   
detector->detect( inputImage, keypoints);

效果很好，直到我要引入一个遮罩，以便检测器仅在遮罩内查找斑点。

detector->detect( inputImage, keypoints, zmat );

从文档link ，它说：

指定在哪里寻找关键点的掩码（可选）。 它必须是在感兴趣区域中具有非零值的8位整数矩阵。

我的理解是，检测算法将仅在掩码矩阵中搜索非零元素。 因此，我创建了一个蒙版并以此方式填充：：

 cv::Mat zmat = cv::Mat::zeros(inputImage.size(), CV_8UC1);
     cv::Scalar color(255,255,255);
     cv::Rect rect(x,y,w,h);
     cv::rectangle(zmat, rect, color, CV_FILLED);

但是，掩码似乎并没有执行任何操作，而检测算法正在检测所有内容。 我正在使用OpenCV 3.2 。 我还尝试了简单的roi，但是检测器仍然可以检测到所有东西：

cv::Mat roi(zmat, cv::Rect(10,10,600,600));
roi = cv::Scalar(255, 255, 255);
// match keypoints of connected components with blob detection
detector->detect( inputImage, keypoints, zmat);

Answer 1

抱歉，这不是更好的消息。 使用我的已安装版本的opencv（2016年9月构建的3.1.0开发版本-我真的不想重新安装该东西！），我也遇到了这个问题。 SimpleBlobDetector只是忽略掩码数据。 使用带有Roi的Mat副本（主要是您的代码，但使用3个通道声明zmat）有一个快速而又肮脏的工作：

cv::Mat zmat = cv::Mat::zeros(gImg.size(), CV_8UC3);
cv::Scalar color(255,255,255);
cv::Rect rect(x,y,w,h);
cv::rectangle(zmat, rect, color, CV_FILLED);
inputImage.copyTo(zmat, zmat);
detector->detect(zmat, keypoints);

因此，您最终在zmat中使用了输入图像，但“无趣”区域却被涂黑（归零）。 从技术上讲，它所使用的内存不会比声明您的掩码多（多），并且也不会干扰您的输入图像。

唯一值得检查的另一件事是您的矩形rect确实指定了不是完整帧的内容-我显然用自己的值替换了该值以进行测试。