[英]How to convert CSV file to python dictionary
如果我有一个CSV(info.csv)文件如下:
180101,S1,-1
180101,S2,15
180102,S4,-5
180103,S1,-5
...
列分别表示“日期”,“代码”,“信息1”。
我想转换原始数据中匹配的新代码(csv文件,newcode.scv)。
如下面的新代码映射:
180101,N1
180102,N2
180103,W1
...
将它视为一对一的关系,没有重复。
所以来自它的新数据:
180101,N1,-1
180101,N2,15
180102,N2,-5
180103,W1,-5
是否有九种奇特的转换方式?
一种方法是使用pandas
,它专门用于矢量化计算。 纯csv
方法可能基于循环并且效率低下。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('info_in.csv', sep=', ', engine='python',
header=None, names=['date', 'code', 'info1'])
# date code info1
# 0 180101 S1 -1
# 1 180101 S2 15
# 2 180102 S4 -5
# 3 180103 S1 -5
d = {'S1': 'N1', 'S2': 'N2', 'S4': 'W1'}
df['code'] = df['code'].map(d)
df.to_csv('info_out.csv', index=False)
# date code info1
# 0 180101 N1 -1
# 1 180101 N2 15
# 2 180102 W1 -5
# 3 180103 N1 -5
标准库的csv模块有许多用于处理csv文件的有用函数,包括读取和写入它们的简单方法。 DictReader是您想要将条目转换为字典的方法。
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