[英]Using Threading and Queue in infinite loop does not close threads
我正在努力让python定期运行一些线程化函数并关闭线程(或重用相同的线程而不会产生新的线程)。 当运行下面的代码时,每次运行该函数都会产生新的线程,最终程序一起崩溃/停止。
完成任务后是否可以关闭线程?
import threading
from Queue import Queue
import time
import socket
number_of_threads = 10
def check_server(address):
s = socket.socket()
s.settimeout(1)
try:
s.connect((address, 443))
return True
except:
return False
def get_online_servers(subnet):
def threader():
while True:
global online_servers
ip = q.get()
a = check_server(ip)
if a:
online_servers.append(ip)
q.task_done()
q = Queue()
for x in range(number_of_threads):
t = threading.Thread(target=threader)
t.daemon = False
t.start()
for i in range(1, 20):
ip = "{}.{}".format(subnet, i)
q.put(ip)
q.join()
return online_servers
if __name__ == '__main__':
while True:
online_servers = []
result = get_online_servers("10.0.0")
print result
time.sleep(5)
线程在完成其功能时自动完成。 (您通常确实希望保留线程对象并将它们join
到某个位置,但这与您的问题无关。)
因此,如果希望它们在完成每个任务后完成,为什么还要在函数内部放置while True:
循环呢? 只需取出即可,一切都会按照您的要求进行。
使线程运行无限循环直到队列完成(然后break
/ return
)可能会很有用,但这是另一种设计。 对于该设计,您只想在启动时启动10个线程,而不是为每个请求启动新一批线程。 (虽然在这种情况下,你只是建立一个沼泽标准的线程池,所以它可能是更容易使用的STDLIB-或稍高级别的已经存在的一个concurrent.futures.ThreadPoolExecutor
。)
最后,如果您真正想要的是每批请求一个10个线程的新池,则可以这样做。 基本上,这是两种选择的全部复杂性,没有任何优势,但这是可行的。 就像在持久性线程池中一样,您需要将线程功能更改为在队列完成后退出。 您可能需要将所有10个线程保留在一个列表中,并在加入队列后将它们全部加入。 但这应该可行。
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