使用python在csv文件中查找列的最大值

Question

我正在尝试在csv中找到低于colm的最大值

列表['1154293'，'885773'，'-448704'，'563679'，'555394'，'631974'，'957395'，'1104047'，'693464'，'454932'，'727272'，'125016' ，'339251'，'78523'，'977084'，'1158718'，'332681'，'-341227'，'173826'，'742611'，'1189806'，'607363'，'-1172384'，'587993' ，'295198'，'-300390'，'468995'，'698452'，'967828'，'-454873'，'375723'，'1140526'，'83836'，'413189'，'551363'，'1195111' ，“ 657081”，“ 66659”，“ 803301”，“-953301”，“ 883934”]

我运行了我编写的代码

  for row in csvReader:


        Revenue.append(row[1])
        max_revenue=max(Revenue)
        print("max revenue"+str(max_revenue))

但是它不获取最大值，输出得到的是

        max revenue 977084

请指教 ，

Answer 1

这里的问题是，您正在构建一列列字符串的列表，但随后希望将最大值作为数字而不是字符串来查找。

您可以通过构建映射到整数的列1字符串的列表来解决此问题，如其他答案所示：

for row in csvReader:
    Revenue.append(int(row[1]))
max_revenue=max(Revenue)

但是另一种方法是将键函数用于max ：

for row in csvReader:
    Revenue.append(row[1])
max_revenue = max(Revenue, key=int)

更好的是，您可以使用相同的想法，而不需要整个单独的Revenue列表：

max_revenue_row = max(csvReader, key=lambda row: int(row[1]))

这意味着您将获得整个原始行，而不仅仅是整数值。 因此，例如，如果第2列是与第1列的收入一起使用的用户名，则可以执行以下操作：

max_revenue_row = max(csvReader, key=lambda row: int(row[1]))
best_salesman_name = max_revenue_row[2]

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这也避免了在内存中建立一个额外的巨型列表。 它只是一次将每一行读入内存，然后丢弃它们，只记住最大的一行。

这通常很好，但是存在一个潜在的问题：如果您实际上需要扫描两次或多次而不是一次来扫描值，则第一次已经消耗了所有行，因此第二次将找不到任何行。 例如，这将在第二个调用中引发异常：

max_revenue_row = max(csvReader, key=lambda row: int(row[1]))
min_revenue_row = min(csvReader, key=lambda row: int(row[1]))

理想的解决方案是重新组织代码，使其仅扫描行一次。 例如，如果您了解min和max工作原理，则可以构建自己的min_and_max函数，该函数同时执行这两项操作，然后像这样使用它：

min_revenue_row, max_revenue_row = 
    min_and_max(csvReader, key=lambda row: int(row[1]))

但是有时这是不可能的，或者至少是不可能的，因为您可以弄清楚如何以可读的方式编写。 我假设您不知道如何编写min_and_max 。 所以，你可以做什么？

您有两个不太理想的选择，但通常仍然可以接受：要么将整个文件读入内存，要么多次读取文件。 都来了

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rows = list(csvReader) # now it's in memory, so we can reuse it
max_revenue_row = max(rows, key=lambda row: int(row[1]))
min_revenue_row = min(rows, key=lambda row: int(row[1]))

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with open(csvpath) as f:
    csvReader = csv.reader(f)
    max_revenue_row = max(csvReader, key=lambda row: int(row[1]))
with open(csvpath) as f:
    # whole new reader, so it doesn't matter that we used up the first
    csvReader = csv.reader(f)
    min_revenue_row = min(csvReader, key=lambda row: int(row[1]))

---

在您的情况下，如果CSV文件看上去很小，那么它实际上并不重要，但是我可能会做第一个。

Answer 2

这应该工作。 由于数组的元素是字符串，因此需要首先使用map(int,a)将它们转换为int。

a=['1154293', '885773', '-448704', '563679', '555394', '631974', '957395', '1104047', '693464', '454932', '727272', '125016', '339251', '78523', '977084', '1158718', '332681', '-341227', '173826', '742611', '1189806', '607363', '-1172384', '587993', '295198', '-300390', '468995', '698452', '967828', '-454873', '375723', '1140526', '83836', '413189', '551363', '1195111', '657081', '66659', '803301', '-953301', '883934']
print(max(map(int, a)))

Answer 3

我认为问题出在数据类型上。 由于您的数字以''表示，因此它们将被解释为字符串，因此考虑到这一点就可以提供最大值。

您可能需要将每个字符串转换为整数。 像这样：

new_list = [int(number) for number in old_list]

希望这可以帮助。

Answer 4

谢谢你们

我转换为int

Revenue.append(int(row[1]))

现在工作正常。

谢谢收获