data.table避免回收

Question

我正在从两个（或更多）具有不同长度的输入向量构造data.table ：

x <- c(1,2,3,4)
y <- c(8,9)

dt <- data.table(x = x, y = y)

和需要较短的向量（一个或多个），以填充有NA而不是再循环它们的值，从而产生一个data.table这样的：

   x  y
1: 1  8
2: 2  9
3: 3 NA
4: 4 NA

有没有办法实现这一点，而无需在传递给data.table()构造函数之前用NA明确填充较短的向量？

谢谢！

Answer 1

可以使用超出范围的索引：

library("data.table")

x <- c(1,2,3,4)
y <- c(8,9)
n <- max(length(x), length(y))

dt <- data.table(x = x[1:n], y = y[1:n])
# > dt
#    x  y
# 1: 1  8
# 2: 2  9
# 3: 3 NA
# 4: 4 NA

或者您可以通过执行来扩展y （如评论中推荐的@Roland）：

length(y) <- length(x) <- max(length(x), length(y))
dt <- data.table(x, y)

Answer 2

一种选择是cbind.fill从rowr

library(rowr)
setNames(cbind.fill(x, y, fill = NA), c("x", "y"))

---

或者将vector s放在list ，然后根据list元素的最大长度在末尾填充NA

library(data.table)
lst <- list(x = x, y = y)
as.data.table(lapply(lst, `length<-`, max(lengths(lst))))
#   x  y
#1: 1  8
#2: 2  9
#3: 3 NA
#4: 4 NA

Answer 3

jogo提供的“超出范围索引”答案可以使用.N完全扩展到就地分配：

x <- c(1,2,3,4)
y <- c(8,9)
n <- max(length(x), length(y))
dt <- data.table(x = x[1:n], y = y[1:n])

z <- c(6,7)
dt[, z := z[1:.N]]
#    x  y  z
# 1: 1  8  6
# 2: 2  9  7
# 3: 3 NA NA
# 4: 4 NA NA