elasticsearch-py搜索查询比等效的curl慢得多

Question

在Zeppelin笔记本中，使用elasticsearch-py 5x运行以下查询

es = Elasticsearch(["es-host:9200"])
es.search(index="some_index", 
          doc_type="some_type", 
          body={"query": {"term": {"day": "2018_02_04"}}}
)

需要28分钟才能返回。

在同一笔记本上，使用curl运行：

curl -XGET 'http://es-host:9200/some_index/some_type/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{"query": {"term": {"day": "2018_02_04"}}}
'

基本上会立即返回。

为什么python库的性能如此差，如何使它更快？

Answer 1

这不是我所见过的，根据这个问题判断，我猜您的环境有问题。

Answer 2

我不明白为什么这行得通，但是如果我向查询添加filter_path ，它的返回速度与原始curl一样快：

es = Elasticsearch(["es-host:9200"])
results = es.search(index="some_index", 
      doc_type="some_type", 
      filter_path=['hits.hits._id'],
      body={"query": {"term": {"day": "2018_02_04"}}}
)

如果有人对此行为有解释，我将不胜感激。