使用unstack（）重塑熊猫数据框

Question

我正在尝试重塑pandas DataFrame，以便将其中一列分解为“ broader”。 一旦我继续unstack（），就会出现新的列级别，但是我似乎无法以所需的方式重新排列标题。

首先，我有以下df：

from pandas import *

fList = [['Packs', 'Brablik', 'Holesovice', '2017', 100],
         ['Decorations', 'Drapp-design', 'Holesovice', '2017', 150],
         ['Decorations', 'Klapetkovi', 'Holesovice', '2017', 200],
         ['Decorations', 'Lezecké dárky', 'Fler', '2017', 100],
         ['Decorations', 'PP', 'Other', '2017', 350],
         ['Decorations', 'Pavlimila', 'Akce', '2017', 20],
         ['Decorations', 'Pavlimila', 'Holesovice', '2017', 50],
         ['Decorations', 'Wiccare', 'Holesovice', '2017', 70],
         ['Toys', 'Klára Vágnerová', 'Holesovice', '2017', 100],
         ['Toys', 'Lucie Polonyiová', 'Holesovice', '2017', 80],
         ['Dresses', 'PP', 'Other', '2018', 200]]

df = DataFrame(fList, columns = ['Section', 'Seller', 'Store', 'Selected_period', 'Total_pieces'])

这将产生：

因此，我将其重塑为：

df = df.set_index(['Section', 'Seller', 'Store', 'Selected_period']).unstack(level = -1)
df = df.fillna(0)
df.columns = df.columns.droplevel(0)

输出：

但是，我想在最终数据框中添加以下几列：部门，卖方，商店，2017年，2018年。尽管我尝试采用已发布的解决方案，但我仍然无法重新排列它以便获得所需的输出在这里 ， 在这里 ， 在这里 。 有什么建议么？

Answer 1

如果我理解正确，您似乎只是缺少了reset_index()调用。 尝试这个：

df = df.set_index(['Section', 'Seller', 'Store', 'Selected_period']).unstack(level = -1).fillna(0)
df.columns = df.columns.droplevel(0).rename('')
df = df.reset_index()