R-将数据帧拆分为向量，并将所有向量作为不同的参数传递给同一函数

Question

我有一个函数，它可以根据需要接收尽可能多的“数据向量”输入，并一起对所有输入执行操作。 因此，以下工作：

myFunction( df[,1], df[,2], df[,3], ..up to the number of columns.. )

我想将数据帧（或矩阵）拆分为不同的列向量，并将它们全部作为不同的输入提供（基本上是上面的示例，而不必一一写入每一列）

我已经尝试遵循：

myFunction( split( df, col(df) ) )

这是行不通的，因为我要使用的函数不接受输入列表，它希望每个输入都是不同的参数。

有没有办法做到这一点？

Answer 1

评论中建议的工作示例：

argumentList <- split(df, col(df)) # create a list of arguments
names(argumentList)[1] <- "x" # name at least one of the inputs for the default value x 
argumentList["na.rm"] <- TRUE # add any other arguments needed
do.call( myFunction, argumentList )

Answer 2

这个问题似乎有点模棱两可。 也就是说，以下内容将在很大程度上涵盖问题中提到的内容。

set.seed(1)
df <- as.data.frame(matrix(c(rep(rnorm(10),5)), ncol=5, byrow=TRUE))
df
sum(df[,1], df[,2], df[,3], df[,4], df[,5])      # 6.610139
sum(unlist(lapply(as.matrix(1:ncol(df)), function(i) {df[,i] }))) # 6.610139