定期运行Redshift查询

Question

我已经开始研究Redshift。 它在AWS中定义为“数据库”服务。 根据到目前为止的经验，我们可以创建表并将数据从S3或Hive等外部数据源提取到Redhshift数据库（集群）中。 另外，我们可以使用JDBC连接来查询这些表。

我的问题是-

1. Redshift集群中是否有一个可以存储我们的查询的地方（例如每日）定期运行它？

2. 我们可以将查询存储在S3位置，然后使用该查询将输出创建到另一个S3位置吗？

3. 我们可以直接将包含二进制字段和字符串字段的DB2表卸载文件加载到Redshift，还是需要一个中间过程来将数据转换为CSV之类的东西？

我对此做了一些谷歌搜索。 如果您有资源链接，那将非常有帮助。 谢谢。

Answer 1

我在python中使用了psycopg2函数使用了cursor方法。 示例代码如下。 您必须在env_vars文件中设置所有env_vars凭证。 您可以使用cursor.execute设置查询。 在这里，我提到一个更新查询，以便您可以在此位置设置查询（可以设置多个查询）。 之后，您必须将此python文件设置为crontab或任何其他自动运行的应用程序，以定期运行查询。

import psycopg2
import sys
import env_vars

conn_string = "dbname=%s  port=%s  user=%s  password=%s  host=%s " %(env_vars.RedshiftVariables.REDSHIFT_DW ,env_vars.RedshiftVariables.REDSHIFT_PORT ,env_vars.RedshiftVariables.REDSHIFT_USERNAME ,env_vars.RedshiftVariables.REDSHIFT_PASSWORD,env_vars.RedshiftVariables.REDSHIFT_HOST)
conn = psycopg2.connect(conn_string);
cursor = conn.cursor();
cursor.execute("""UPDATE database.demo_table SET  Device_id = '123' where Device = 'IPHONE' or Device = 'Apple'; """);

conn.commit();
conn.close();