用pyvips连接多个巨大的图像

Question

我想弄清楚如何通过 python 将多个图像与 vips 连接起来。 我在一个文件夹中有 30 个（但可以超过 600 个）条纹 png 文件，它们的分辨率为 854x289920（所有相同的分辨率）...

如果我尝试将它们与 MemmoryError 水平连接在一起，python 中的 PIL 将立即死亡。 所以我谷歌搜索并发现VIPS可以做我需要加入图像并从结果制作深度缩放图像的两件事。

不幸的是，我不确定如何在 python 中正确地水平连接它们。

我在数组中有一个来自文件夹的图像列表，但是我将如何遍历它们并依次将连接的图像写入磁盘？

Answer 1

仅供参考，您也可以在命令行执行此操作。 尝试：

vips arrayjoin "a.png b.png c.png" mypyr.dz --across 3

将水平连接三个 PNG 图像并将结果保存为名为mypyr的 deepzoom 金字塔。 arrayjoin 文档具有所有选项：

https://www.libvips.org/API/current/libvips-conversion.html#vips-arrayjoin

您可以通过将参数括在.dz之后的方括号中来提供金字塔构建器参数。

vips arrayjoin "a.png b.png c.png" mypyr.dz[overlap=0,container=zip] --across 3

在 Windows 上，deepzoom 金字塔的写入速度可能非常慢，因为 Windows 讨厌创建文件，并且讨厌巨大的目录。 如果使用container=zip编写，vips 将直接创建一个包含金字塔的 .zip 文件。 这使得金字塔创建速度提高了大约 4 倍。

Answer 2

我还是想出了一些问题：

import pyvips

list_of_pictures = []
for x in os.listdir(source):
    list_of_pictures.append(source + x)

image = None
for i in list_of_pictures:
    tile = pyvips.Image.new_from_file(i, access="sequential")
    image = tile if not image else image.join(tile, "horizontal")

image.write_to_file(save_to)

是的，生成带有连接图片的 tif ……但是冬青牛！ 原始图片是 png (30x) 总共 4.5GB 结果 tiff 是 25GB！ 什么给出了，为什么会有如此巨大的尺寸差异？

Answer 3

这似乎也适用于打开大量图像并对它们进行 joinarray 使它们彼此相邻。 谢谢@user894763

import os
import pyvips
# natsort helps with sorting the list logically
from natsort import natsorted

source = r"E:/pics/"
output = r"E:/out/"
save_to = output + 'final' + '.tif'

# define list of pictures we are going to get from folder
list_of_pictures = []
# get the 
for x in os.listdir(source):
    list_of_pictures.append(source + x)

# list_of_pictures now contains all the images from folder including full path
# since os.listdir will not guarantee proper order of files we use natsorted to do it
list_of_pictures = natsorted(list_of_pictures)

array_images = []
image = None
# lets create array of the images for joining, using sequential so it use less ram
for i in list_of_pictures:
    tile = pyvips.Image.new_from_file(i, access="sequential")
    array_images.append(tile)

# Join them, across is how many pictures there be next to each other, so i just counted all pictures in array with len 
out = pyvips.Image.arrayjoin(array_images, across=len(list_of_pictures))
# write it out to file....
out.write_to_file(save_to, Q=95, compression="lzw", bigtiff=True)