合并/合并熊猫中的数据框

Question

我有一个df1，例如：

     B    A    C
B         1
A              1
C    2

，以及df2，例如：

    C    E    D
C        2    3
E             1
D   2

列和行“ C”在两个数据框中都是相同的。

我想合并这些数据框，以便得到

    B    A    C    D    E
B        1
A             1
C   2              2    3
D                       1
E   2  

是否有捷径可寻？ pd.concat和pd.append似乎不起作用。 谢谢！

编辑：df1.combine_first（df2）可以工作（感谢@jezarel），但是我们可以保持原始顺序吗？

Answer 1

有一个问题， combine_first总是对列命名索引进行排序，因此需要使用合并列名称reindex ：

idx = df1.columns.append(df2.columns).unique()
print (idx)
Index(['B', 'A', 'C', 'E', 'D'], dtype='object')

df = df1.combine_first(df2).reindex(index=idx, columns=idx)
print (df)
     B    A    C    E    D
B  NaN  1.0  NaN  NaN  NaN
A  NaN  NaN  1.0  NaN  NaN
C  2.0  NaN  NaN  2.0  3.0
E  NaN  NaN  NaN  NaN  1.0
D  NaN  NaN  2.0  NaN  NaN

更一般的解决方案：

c = df1.columns.append(df2.columns).unique()
i = df1.index.append(df2.index).unique()

df = df1.combine_first(df2).reindex(index=i, columns=c)