是否有内置的“ apply”函数（如“ lambda f：f（）”），就像Python 2中那样？

Question

看着这个问题 ，我意识到，如果要并行运行一系列函数，使用multiprocessing的Pool.map有点尴尬：

from multiprocessing import Pool

def my_fun1(): return 1
def my_fun2(): return 2
def my_fun3(): return 3

with Pool(3) as p:
   one, two, three = p.map(lambda f: f(), [my_fun1, my_fun2, my_fun3])

我并不是说这是完全神秘的，但我想我希望为此使用一些常规名称，即使仅在functools东西中，也类似地在JavaScript中apply / call （是的，我知道JavaScript当时没有lambdas这些功能已定义，不，我不是说JavaScript是一种示例性编程语言，仅是示例）。 实际上，我绝对认为operator应该存在类似的内容，但是（除非我的眼睛蒙蔽了我）它似乎不存在。 我读到， 对于身份函数 ，解决方案是让人们定义自己的琐碎函数，在这种情况下，我会更好地理解它，因为您可能需要几个不同的变体，但是这种感觉就像是缺少了一点对我来说。

编辑：正如评论中指出的那样，Python 2曾经有一个为此目的apply功能。

Answer 1

首先，让我们看一下实际问题。

对于任何的Python 2.3，你可以平凡写不只是你不带参数的apply ，而是一个完美转发apply ，作为一个班轮，如解释在2.x文档的apply ：

apply()的使用等效于function(*args, **keywords)

换一种说法：

def apply(function, *args, **keywords):
    return function(*args, **keywords)

…或者作为内联lambda：

lambda f, *a, **k: f(*a, **kw)

当然，C语言的实现要快一些，但这几乎没有关系。 ¹

如果您打算不止一次使用此功能，我认为可以离线定义函数并按名称重用它，但lamdba版本很简单也很明显（对于您的无参数来说更是如此）用例），我无法想象有人对此抱怨。

另外，请注意，如果您了解自己在做什么，那实际上比identity更琐碎，而不是更少。 对于identity ，应返回带有多个参数（或关键字参数）的内容是不明确的，因此您必须确定所需的行为。 对于apple ，只有一个明显的答案，而且几乎不可能出错。

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至于历史：

像JavaScript一样，Python最初没有lambda 。 很难找到2.6之前的版本的可链接文档，甚至很难找到2.3之前的版本，但是我认为lambda是在1.5中添加的，最终达到可以在2.2左右完美转发的程度。 在此之前，文档建议使用apply进行转发，但在此之后，文档建议使用lambda代替apply 。 实际上，不再建议使用apply 。

因此在2.3中，该功能已被弃用。 ²

在Python的3000的讨论，导致3.0，圭多建议所有的“函数式编程”的功能，除了可能 map和filter是不必要的。 ³其他人为reduce和partial提出了很好的partial 。 ⁴但是，这种情况的很大一部分是，它们实际上并不容易编写（以完全通用的形式），而且容易出错。 apply并非如此。 而且，人们能够在现实世界的代码库中找到化reduce和partial相关用法，但任何人都可以找到的apply的唯一用法是2.3之前的旧代码。 实际上，这种情况很少见，甚至不值得进行2to3工具转换调用apply 。

PEP 3100总结了删除它的最终原理：

apply() ：改用f(*args, **kw) [2]

该脚注链接到Guido的文章“ Python Regrets”，该文章现在是404链接。 随附的PowerPoint演示文稿仍然可用 ，或者，您也可以查看他为其编写的演示文稿的HTML活页簿 。 但是它真正说的是同一行，而IIRC，唯一进一步的讨论是“我们已经在2.3中有效地摆脱了它”。

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_{1.在大多数必须应用函数的惯用Python代码中，该函数内部的工作非常繁重。 当然，在您的情况下，调用函数（分配参数并将其通过管道传递）的开销甚至更大。 一种重要的情况是，当您执行“ Haskell风格的函数式编程”而不是“ Lisp风格”时，也就是说，很少的函数定义，并且通过转换函数和组合结果来创建许多函数。 但这在Python中已经太慢了（而且栈很重），所以这不是一件合理的事情。 （平整地使用装饰器来应用一个或三个包装器效果很好，但是可能无限制的包装器链会影响您的性能。）}

_{2.正式的弃用机制尚不存在，因此仅移至文档中的“非必需的内置函数”部分。 但是从2.3版本开始，追溯地认为它已被弃用，正如您在2.7文档中所见。}

_{3. Guido最初甚至想摆脱它们； 争论在于列表理解可以更好地完成相同的工作，正如您在“遗憾”翻书中所见。 但是，将itertools.imap替换为map意味着可以像新的zip一样使它变懒，因此比理解更好。 我不确定Guido为什么不只使用生成器表达式来做相同的参数。}

_{4.我不确定Guido自己是否曾经说服过reduce ，但是整个核心开发人员都是。}

Answer 2

如果您要做一行额外的工作，它就在operator ：

>>> def foo():
...     print 'hi'
... 
>>> from operator import methodcaller
>>> call = methodcaller('__call__')
>>> call(foo)
hi

当然， call = lambda f: f()也只是一行而已...