Python CSV编写器：如何编写以前导零作为字符串的upc代码？

Question

我正在将Python与csv writer一起使用，以在几列中导出包含UPC代码（有时包含前导零）的csv。

导出的工作表应如下所示：

name, upc    
Blue Perfume, "0853520006427"   
Red Cologne, "0223520006427"   
Beige Tanner, "8292930112345"  
...

为了达到这个目的，我尝试添加双引号，如下所示：

productSKU = '\"' + productSKU + '\"'

但这最终将双双引号输出到csv文件，如下所示：

""0853520006427""

我已阅读在线建议，尝试在工作表的开头添加=，以便Excel将单元格解析为字符串，但这是不希望有的行为，因为它将条目保留在生成的csv文件中，如下所示：

="0853520006427"

与此相反：

"0853520006427"

用csv writer实现最终结果的正确方法是什么？

编辑

这是我编写的用于测试的快速python脚本：

import csv

filename = 'output.csv'

with open(filename, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)

    rowData = ['Blue Shampoo', '0853520006427']
    writer.writerow(rowData)

    rowData = ['Blue Shampoo', '\"0853520006427\"']
    writer.writerow(rowData)

    rowData = ['Blue Shampoo', '=\"0853520006427\"']
    writer.writerow(rowData)

    rowData = ['Blue Shampoo', '\'0853520006427']
    writer.writerow(rowData)

注意结果数据：

Blue Shampoo,0853520006427
Blue Shampoo,"""0853520006427"""
Blue Shampoo,"=""0853520006427"""
Blue Shampoo,'0853520006427

Answer 1

我认为您在写入csv时必须对所有数据明确提供报价，并选择QUOTE_ALL作为报价策略：

In [23]: import csv
    ...: 
    ...: filename = 'output.csv'
    ...: 
    ...: with open(filename, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    ...:     writer = csv.writer(csvfile, delimiter=",", quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_ALL)
    ...:     rowData = ['Blue Shampoo', '0853520006427']
    ...:     writer.writerow(rowData)
    ...: 

给出输出：

“蓝色洗发水”，“ 0853520006427”

但是，这也会将您的第一个字段放在引号内（所有字段之间都应保持一致，所以我想应该没问题）。

由于csv模块仅支持4种引号 （ QUOTE_ALL, QUOTE_MINIMAL, QUOTE_NONE, QUOTE_NONNUMERIC ），因此，如果使用csv模块，则这是唯一的选择。 当然，您可以以与csv兼容的方式写入不带csv模块的文件。

Answer 2

我最后做了一些测试，似乎将UPC代码用双引号引起来并不能防止EXCEL将字段读取为数字。 大熊猫也会发生同样的事情。 您当然可以做这样的事情： rowData = ['Blue Shampoo', "'0853520006427'"] ，它将输出"Blue Shampoo,'0853520006427'将以字符串形式读取UPC代码，但是它将具有它周围的单引号。