如何在r中将数据帧中的-1的所有实例标记为NA

Question

我目前正在尝试清理数据框以进行进一步的机器学习分析。 我想将-1的所有实例替换为null。 我知道如何按列执行此操作，但是如何在很多列上执行此操作？

Answer 1

如果您的数据在数据框中，则此方法应该有效。

df[df == -1] <- NA

Answer 2

假设一个数据帧包含10列，分别为1和-1：

DF <- data.frame(matrix(sample(c(1,-1), 1000, replace = TRUE), ncol = 10))

然后，您只需将NA替换-1值：

DF[DF==-1] <- NA

Answer 3

答案类似于上面发布的答案，我想到了一个小调整。 我认为您的意思是将NA替换为-1，因为缺失值存储为R中的NA。

根据是将-1存储为因子/字符还是数字变量，您可以尝试-

dfx = data.frame(x = c(0,1,2,-1), y = c("a", "b", "c","-1") ) 

dfx[dfx == -1 | dfx == "-1"] <- NA