ElasticSearch规范化器性能影响

Question

我们希望使用规范化器能够对大小写不敏感的查询进行弹性处理。

"analysis": {
     "normalizer": {
        "custom_analyzer": {
           "type": "custom",
           "filter": [
              "lowercase"
           ]
        }
     }
  }

使用关键字属性中的规范化器进行查询操作时，性能如何？

阅读文档说明了在索引构建过程中将规范化程序应用于集合属性（我想大多数工作是在索引构建过程中进行的），但是文档表明在查询数据时还要执行更多操作。

查询数据时的操作仅仅是为了规范化查询文本，还是要执行更多操作？ 使用规范化器会对性能产生什么影响？

谢谢

Answer 1

分析器逻辑将一次应用于在索引时间建立索引的数据字段。 而且，每次对使用该特定分析器的字段进行搜索时，分析器逻辑都会应用于您的查询。 总而言之，分析器将在索引时间（在您的保存输入中）应用一次，并在查询时间（在您的搜索输入中）应用一次。