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选择pandas DataFrame的行,其中列不是空列表

[英]Selecting rows of pandas DataFrame where column is not empty list

我有一个pandas DataFrame,其中一列包含列表,并希望选择列表不为空的行。

示例数据:

df = pd.DataFrame({'letter': ["a", "b", "c", "d", "e"], 
               'my_list':[[0,1,2],[1,2],[],[],[0,1]]})

df
    letter   my_list
0   a   [0, 1, 2]
1   b   [1, 2]
2   c   []
3   d   []
4   e   [0, 1]

我想要的是什么:

df
    letter  my_list
0   a   [0, 1, 2]
1   b   [1, 2]
4   e   [0, 1]

我在尝试什么:

df[df.my_list.map(lambda x: if len(x) !=0)]

...返回无效的语法错误。 有什么建议?

空列表在布尔上下文中计算为False

df[df.my_list.astype(bool)]

  letter    my_list
0      a  [0, 1, 2]
1      b     [1, 2]
4      e     [0, 1]

或者您可以使用列表的长度来遵循自己的逻辑来确定是否保留。

df[df.my_list.str.len().gt(0)]
Out[1707]: 
  letter    my_list
0      a  [0, 1, 2]
1      b     [1, 2]
4      e     [0, 1]

暂无
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