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舍入IEEE 754浮点数

[英]Rounding IEEE 754 Floating Point Numbers

我了解IEEE 754标准支持4种舍入模式,我只是想确保自己对每种方法都非常了解。 以下示例正确吗?

•向正无穷大舍入:这是否意味着无论LSB是多少(0或1),我们都将LSB加1?

假设我们有1.1010100000000 ... 00四舍五入为正无穷大意味着我们做+1所以我们得到1.1010100000000 ... 01&类似地当我们有1.10101000000..01时我们需要四舍五入为正无穷大我们做+1我们得到1.1010100000 ... 10?

•向负无穷大舍入:我们向LSB加0意味着什么都不做(意味着它与截断模式相同),还是将LSB更改为0(如果1更改为0,0保留为0)?

•截断模式:仅切掉GRS位

•向最接近的偶数取 :我从“ 如何对浮点数取整到偶数”中学到了一个,现在已经很清楚了。

您的问题表明您在考虑一种实际的实现方式,但是用更简单,更抽象的术语来考虑舍入策略会更容易,然后实现就自然而然地就位了。

除了一些细节外,您基本上都是对的。

  • 四舍五入到+ inf表示如果结果不精确 ,则应选择两个候选中最接近+ inf的值。 首先,就符号幅度而言,后一种可能性仅意味着如果结果为正,则将其加到有效位数上。 如果结果为负,则建议对截断模式执行的“斩波GRS位”是正确的。 (考虑两秒钟,您将确信,对+ inf舍入并在否定结果处截断是正常的。)其次,如果结果正确(这意味着您正在考虑的实现中GRS位全为零) ),即使结果为正,也应按原样返回计算的位。

  • 类似地,向-inf舍入与截断阳性结果相吻合,并且对应于将不精确的阴性结果的含义加1。

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