如何使用这些数据在 R 中制作每小时时间序列？

Question

times         booked_res
11:00         23
13:00         26
15:00         27
17:00         25
19:00         28
21:00         30

所以我需要使用 R 中的 ts() 函数将此帧转换为时间序列。 右边一栏是每次预约的人数。 我应该如何处理这个问题？ 我不确定参数，我不知道频率是否应该设置为 24（一天中的小时）或 10（11:00 到 21:00），如上所示。 任何帮助表示赞赏。

Answer 1

首先，通过注意您每两分钟采样一次来找到频率。 频率是样本之间时间的倒数，即每分钟 1/2 个样本或每小时 30 个样本。 您感兴趣的数据在右侧，因此您可以只使用该数据向量而不是整个数据框。 将其转换为时间序列的代码很简单：

 booked_res <- c(23,26,27,25,28,30)
 ts(booked_res,frequency = 30)

一个简单的数据图可能会像这样编码：

plot(ts(booked_res,frequency = 30),ylab='Number of people reserved',xlab='Time (in hours) since start of sampling',main='Time series chart of people reservations')

更新：

时间序列模型只能在时间序列静止时在 R 中创建。 使用不同的采样率会使时间序列变得不稳定，因此您将无法在 R 中创建时间序列对象。

Analytics Vidhya 上的这个页面提供了平稳和非平稳时间序列的一个很好的定义，而R 博客上的这个页面提供了一些与分析非平稳时间序列相关的资源。