[英]Rcpp - transform NumericVector with binary function?
我正在考虑通过用C ++重写和通过Rcpp集成来加快一些R代码的速度。 至少可以说,我的Cpp很生疏:所以请多加建议。 特别是,我正在寻找有关将函数映射到Rcpp NumericVector
所有元素的NumericVector
。 这是一个例子。
我需要产生一个新的向量,如下所示:
NumericVector
的tail
切片; 到目前为止,我有:
// [[Rcpp::export]]
NumericVector cppAdjustProbabilities( NumericVector& currentProbs,
const int index,
const double divisor ) {
//Note index <=0, e.g. -1 means remove first element
if(index == 0) {
return(currentProbs);
} else {
NumericVector newProbs = no_init(currentProbs.size()+index);
NumericVector::iterator i = currentProbs.begin() - index;
NumericVector::iterator j = newProbs.begin();
for(; i != currentProbs.end(); ++i, ++j) {
*j=*i/divisor;
}
return(newProbs);
}
}
这可行,但是我更喜欢使用“地图”方法。 我看了std::transform
,但是它仅支持对向量元素进行一元运算-因此我看不到如何将除数传入。例如,这是无效的:
std::transform(currentProbs.begin()-index, currentProbs.end(),
newProbs.begin(), [](double val) { return (val / divisor);} );
是否有办法将divisor
纳入lambda? 还是另一种方式呢?
谢谢
使用c ++ lambda函数,您可以捕获如下值:
src1 <- 'NumericVector cppAdjustProbabilities( NumericVector& currentProbs,
const int index,
const double divisor ) {
//Note index <=0, e.g. -1 means remove first element
if(index == 0) {
return(currentProbs);
} else {
NumericVector newProbs = no_init(currentProbs.size()+index);
std::transform(currentProbs.begin()-index, currentProbs.end(),
newProbs.begin(), [&divisor](double val) { return (val / divisor);} );
// ^^^^^^^^
return(newProbs);
}
}'
Rcpp::cppFunction(src1)
currentProbs <- c(0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9)
index <- -5L
divisor <- 2.0
cppAdjustProbabilities(currentProbs, index, divisor)
#> [1] 0.30 0.35 0.40 0.45
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