使用循环从列表创建数据框

Question

我有一个包含字符串的列表，我计划通过使用循环创建一个数据帧 。 以下示例可能有助于更好地理解：

s=["first","second","third"]
a=s[0]
for i in range(1,len(s)):
    print(i)
    print(s[i])
    a=a+s[i]
#########
print(a)
'first;second;third'
## Creating dataframe####
d=pd.DataFrame()
d["c"]=1
d["text"]=a

这给了我一个空的数据帧。

产量预期为：

c       text

1       first;second;third

Answer 1

你可以使用带有enumerate dict ：

s = ["first", "second", "third"]

df = pd.DataFrame.from_dict(dict(enumerate(s, 1)), orient='index')\
                 .reset_index()\
                 .rename(columns={'index': 'c', 0: 'text'})

#    c    text
# 0  1   first
# 1  2  second
# 2  3   third

避免“在循环中构建数据帧”。 您最好的选择几乎总是建立一个列表或字典，然后输入pd.DataFrame 。

以上示例适用于任何长度s 。

Answer 2

你在找？

import pandas as pd
s=["first","second","third"]
a = "; ".join(s)

d=pd.DataFrame([{"text": a, "c": 1}])
print(d)

输出：

   c                  text
0  1  first; second; third