用python转换csv文件

Question

我是python的新手，有人知道什么是一个好方法？ 我可以编写脚本，但使用包可能会更快。

我有这个.csv文件（gigabytes large）：

name,   value,  time
A,   1, 10
B,   2, 10
C,   3, 10
C,   3, 10 (should ignore duplicates, or non complete (A,B,C) entries
A,   4, 12 (should be sorted by time, this entry should be at the end, after time==11)
B,   5, 12
C,   6, 12
B,   7, 11 (order of A,B,C might be different)
C,   8, 11
A,   9, 11

将其转换为新的.csv文件，其中包含：

time,   A,  B,  C
10, 1,  2,  3
11, 9,  7,  8
12, 4,  5,  6

Answer 1

我认为需要使用pivot drop_duplicates ：

df = df.drop_duplicates().pivot('time','name','value')
print (df)
name  A  B  C
time         
10    1  2  3
11    9  7  8
12    4  5  6

Answer 2

由于我无法发表评论，我想在@jezrael中添加答案，您还希望删除不完整或NaN值。 通过使用df.dropna

import numpy as np
import pandas as pd
A = 'a'
B = 'b'
C = 'c'
df = pd.DataFrame([[A,   1, 10],
                [B,   2, 10],
                [C,   3, 10],
                [C,   3, 10],
                [A,   4, 12],
                [B,   5, 12],
                [C,   6, 12],
                [B,   7, 11],
                [C,   8, 11],
                [A,   9, 11],
                [np.nan, 10, 0]], columns = ["name","value", "time"])
df.dropna(inplace=True)
df.drop_duplicates(inplace=True)
df = df.pivot('time','name','value')
print(df)