通过pandas.read_excel跳过标题后的行范围

Question

我知道pandas.read_excel()的参数usecols允许您选择特定的列。

假设我用pandas.read_excel()读取了一个 Excel 文件。 我的 Excel 电子表格有 1161 行。 我想保留第一行（索引为 0），并跳过 2:337 行。 似乎参数skiprows仅在涉及 0 索引skiprows有效。 我不知道我是否可能是错的，但是我的代码的几次运行总是产生读取我所有1161 行的输出，而不是仅在第 337 行之后。 比如这个：

documentationscore_dataframe = pd.read_excel("Documentation Score Card_17DEC2015 Rev 2 17JAN2017.xlsx",
                                        sheet_name = "Sheet1",
                                        skiprows = "336",
                                        usecols = "H:BD")

这是我设置的另一种尝试。

documentationscore_dataframe = pd.read_excel("Documentation Score Card_17DEC2015 Rev 2 17JAN2017.xlsx",
                                        sheet_name = "Sheet1",
                                        skiprows = "1:336",
                                        usecols = "H:BD")

我希望数据框在原始 Excel 导入中排除第 2 行到第 337 行。

Answer 1

根据pandas.read_excel的文档， skiprows必须类似于列表。

试试这个来排除第 1 到 336 行（含）：

df = pd.read_excel("file.xlsx",
                   sheet_name = "Sheet1",
                   skiprows = range(1, 337),
                   usecols = "H:BD")

注意：为此目的， range构造函数被视为类似于list ，因此不需要显式列表转换。

Answer 2

试试吧

rows_to_skip = list(range(1, 337)) #list of rows you want to skip
documentationscore_dataframe = pd.read_excel("Documentation Score Card_17DEC2015 Rev 2 17JAN2017.xlsx",
                                    sheet_name = "Sheet1",
                                    skiprows = rows_to_skip,
                                    usecols = "H:BD")