python 3.6 multiprocessing.Pool（）开始使用Windows的速度非常慢

Question

在Windows 10，AMD Threadripper 16核心CPU，64 GB RAM，快速SSD上运行Python 3.6.4（64位）。 在开始此测试之前，没有其他东西在运行（<2％CPU）或使用RAM（55GB可用空间）。 除了调用mp.Pool（）设置工作进程外，其他所有程序都运行很快。 设置完成后，运行pool.map（）的速度将达到预期的速度。 注意：在本地运行并通过虚拟环境进行测试。

任何修复，解决方法，想法或解释将不胜感激。 谢谢。

import multiprocessing as mp
import time

for x in range(2,15):
    t0 = time.perf_counter()
    with mp.Pool(processes=x) as pool:
        pass
    print('Done {0} processes in {1:.2f}s'.format(x, time.perf_counter() - t0))

---

Done 2 processes in 0.79s
Done 3 processes in 1.34s
Done 4 processes in 2.18s
...
Done 12 processes in 6.44s
Done 13 processes in 5.45s
Done 14 processes in 5.73s

Answer 1

几个小时后，我确定是导致问题的原因是Bitdefender设置。 在防病毒下，有一个名为“仅扫描新文件和更改的文件”的设置。 如果设置为“关”，则会发生性能问题。 开启它，计时降为每5个进程0.11s。 出于文档目的，我正在运行Bitdefender AV Plus 2018（到目前为止是最新的）。 我将此问题报告给Bitdefender，并将其升级为下一个支持层。

感谢大家的投入。