[英]adding multiple lines to plot without matplotlib (seaborn)
我正在此链接上处理以下代码。 我有一个问题:在上述链接中,以下代码导致了剧情。 但是运行此代码不会绘制任何内容。 应该添加什么?
import numpy as np
import scipy.stats as st
import seaborn as sns
mus = np.array([5, 5])
sigmas = np.array([[1, .9], [.9, 1]])
def circle(x, y):
return (x-1)**2 + (y-2)**2 - 3**2
def pgauss(x, y):
return st.multivariate_normal.pdf([x, y], mean=mus, cov=sigmas)
def metropolis_hastings(p, iter=1000):
x, y = 0., 0.
samples = np.zeros((iter, 2))
for i in range(iter):
x_star, y_star = np.array([x, y]) + np.random.normal(size=2)
if np.random.rand() < p(x_star, y_star) / p(x, y):
x, y = x_star, y_star
samples[i] = np.array([x, y])
return samples
if __name__ == '__main__':
samples = metropolis_hastings(circle, iter=10000)
sns.jointplot(samples[:, 0], samples[:, 1])
samples = metropolis_hastings(pgauss, iter=10000)
sns.jointplot(samples[:, 0], samples[:, 1])
谢谢您的帮助。
正如@先生所报道。 T以及在未显示的Seaborn图中 ,您应该添加plt.show()
。 必须从matplotlib导入plt
。
因此,您的代码应为:
import numpy as np
import scipy.stats as st
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
mus = np.array([5, 5])
sigmas = np.array([[1, .9], [.9, 1]])
def circle(x, y):
return (x-1)**2 + (y-2)**2 - 3**2
def pgauss(x, y):
return st.multivariate_normal.pdf([x, y], mean=mus, cov=sigmas)
def metropolis_hastings(p, iter=1000):
x, y = 0., 0.
samples = np.zeros((iter, 2))
for i in range(iter):
x_star, y_star = np.array([x, y]) + np.random.normal(size=2)
if np.random.rand() < p(x_star, y_star) / p(x, y):
x, y = x_star, y_star
samples[i] = np.array([x, y])
return samples
if __name__ == '__main__':
samples = metropolis_hastings(circle, iter=10000)
sns.jointplot(samples[:, 0], samples[:, 1])
samples = metropolis_hastings(pgauss, iter=10000)
sns.jointplot(samples[:, 0], samples[:, 1])
plt.show()
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