如何将与2个不同的值相关的值分组/汇总为一个？

Question

因此，在数据库中，“ value_type”列中存在一个可以互换的值。 当我汇总时，我希望能够将两个值（A和B）加总/汇总在一起，但不能对其他值（C）加总/汇总？ 一些样本数据如下：

Value_ID       Value_Tx         Value_Type
   1              5                A
   2              2                A 
   3              7                B
   4              5                C
   5              3                C
   6              1                D
   7              7                F

我想要的结果：

 Sum            Value_Type
  14               A | B
  8                 C
  1                 D
  7                 F

我知道总的来说，我会这样做：

select sum(value)tx, value_type
  from table
 group by value_type;

提前致谢。

Answer 1

用例表达式为group by 。

SELECT SUM(value_tx), 
       CASE 
         WHEN value_type IN ( 'A', 'B' ) THEN 'A | B ' 
         ELSE value_type 
       END 
FROM   t 
GROUP  BY CASE 
            WHEN value_type IN ( 'A', 'B' ) THEN 'A | B ' 
            ELSE value_type 
          END 
ORDER  BY 2; 

演示版

Answer 2

select sum(value)tx, 'A | B' value_type
  from table where value_type  in ('A','B')

union all

select sum(value)tx, value_type
  from table where value_type not in ('A','B')
 group by value_type;

简单的方法，希望对您有所帮助：）

Answer 3

我只在MySQL中尝试过查询

select sum(value_tx), 
case 
   when value_type IN ('A', 'B') THEN 'A | B'
   else value_type
end as valtype
from table
group by valtype

Answer 4

如何动态设置组的示例：

WITH test_data AS
(
 SELECT 1 val_id, 5 val_tx, 'A' val_typ FROM dual
 UNION ALL
 SELECT 2, 2, 'A' FROM dual 
 UNION ALL
 SELECT 3, 7, 'B' FROM dual 
 UNION ALL
 SELECT 4, 5, 'C' FROM dual 
 UNION ALL
 SELECT 5, 3, 'C' FROM dual 
 UNION ALL
 SELECT 6, 1, 'D' FROM dual 
 UNION ALL
 SELECT 7, 7, 'F' FROM dual 
 )
 SELECT break_group, SUM(val_tx) total_tx, value_type FROM 
 (
  SELECT val_id, val_tx, val_typ
  , CASE WHEN dense_rnk IN (1, 2) THEN 1 ELSE (dense_rnk-1) END break_group
  , CASE WHEN dense_rnk IN (1, 2) THEN 'A|B' ELSE val_typ   END value_type
  FROM
  (
   SELECT val_id, val_tx, val_typ
        , DENSE_RANK() OVER (ORDER BY val_typ) dense_rnk 
    FROM test_data
  )
 )
 GROUP BY break_group, value_type
 ORDER BY break_group
/

输出：

 BREAK_GROUP  TOTAL_TX   VALUE_TYPE
 -----------------------------------
 1            14         A|B
 2             8          C
 3             1          D
 4             7          F