使用 unclass() function 的目的是什么？ 以及为什么出现错误“”列索引必须最多为 2，而不是 3、4、5、6、7、8、9、10”

Question

在r中使用unclass() function的目的是什么？ 我做错了。
你能用下面的代码对它进行 demisifiy 吗？

unclass(tele%>%mutate(dec=ntile(rev_Range,n=10))%>%count(dec)%>%unname())[[2]]

Answer 1

我得到了答案。

因为上面的语句返回了数据帧，并且因为我们将数据帧返回了变量，所以它将引发错误“列索引必须为2，如果为正值，而不是3,4,5,6,7,8,9,10 ，因此我们需要对其进行取消分类，以将数据框转换为列表。

并且由于取消类返回列表，所以我们需要[[2]]访问返回列表的值

Answer 2

让我尝试解释“ unclass”的用法

假设您具有以下颜色向量：

cores = c('blue','green','red')

并将一组字符串存储为因素，例如：

val = c('setosa','setosa','virginica','versicolor','virginica','setosa')

val_fac = factor(val)

如果您将unclass应用于这组因子，则unclass会将因子转换为其数量，例如：

unclass(val_fac)

[1] 1 1 3 2 3 1
attr(,"levels")
[1] "setosa"     "versicolor" "virginica" 

使用这些数字，您可以通过执行以下操作将因子转换为颜色：

cores[unclass(val_fac)]

[1] "blue"  "blue"  "red"   "green" "red"   "blue" 

希望这对您有帮助，

最好的祝福，

古斯塔沃

Answer 3

Unclass()就像 pandas 中的 label 编码。它只是将分类数据从 1 到 n 排序