将数据框连接到purrr :: map_ *中的嵌套数据框

Question

我的目标是将数据框与嵌套列表列中保存的数据框连接起来，例如：

data(mtcars)
library(tidyr)
library(purrr)

mtcars_nest <- mtcars %>% rownames_to_column() %>% rename(rowname_1 = rowname) %>% select(-mpg) %>% group_by(cyl) %>% nest()
mtcars_mpg <- mtcars %>% rownames_to_column() %>% rename(rowname_2 = rowname) %>% select(rowname_2, mpg)

join_df <- function(df_nest, df_other) {
  df_all <- df_nest %>% inner_join(df_other, by = c("rowname_1" = "rowname_2"))
}

join_df <- mtcars_nest %>%
  mutate(new_mpg = map_df(data, join_df(., mtcars_mpg)))

这将返回以下错误：

# Error in mutate_impl(.data, dots) : Evaluation error: `by` can't contain join column `rowname_1` which is missing from LHS.

因此，从嵌套输入接收的map_*数据map_*没有提供要加入rowname_1的列名（即rowname_1 ）。 我不知道为什么会这样。 我正在传递包含来自嵌套数据框的数据框的data列。 我想要一个数据框输出，可以将其添加到输入嵌套数据框的新列中，例如

| rowname_1 | cyl | disp |...|mpg|
|:----------|:----|:-----|:--|:--|

Answer 1

几件事：

• 您应该使用代字号对map*的函数参数进行函数化（在purrr ）； 和
• 我认为您应该使用map而不是map_df ，尽管我无法确切找到为什么 map_df无法正常工作的原因 ，但是我可以得到我认为没有它的期望行为。

次要点：

• 您在join_df()分配给df_all ，并且它起作用的唯一原因是因为该分配无形地返回了您分配给df_all ； 我建议您应该明确：要么跟进return(df_all)要么就不分配它，以inner_join(...)结尾。

尝试这个：

library(tibble) # rownames_to_column
library(dplyr)
library(tidyr)  # nest
library(purrr)

join_df <- function(df_nest, df_other) {
  df_all <- inner_join(df_nest, df_other, by = c("rowname_1" = "rowname_2"))
  return(df_all)
}

mtcars_nest %>%
  mutate(new_mpg = map(data, ~ join_df(., mtcars_mpg)))
# # A tibble: 3 x 3
#     cyl data               new_mpg           
#   <dbl> <list>             <list>            
# 1    6. <tibble [7 x 10]>  <tibble [7 x 11]> 
# 2    4. <tibble [11 x 10]> <tibble [11 x 11]>
# 3    8. <tibble [14 x 10]> <tibble [14 x 11]>

new_mpg实际上是data列，其中包含另外一列。 由于我们知道我们具有完全冗余，因此您始终可以覆盖（或删除） data ：

mtcars_nest %>%
  mutate(data = map(data, ~ join_df(., mtcars_mpg)))
# # A tibble: 3 x 2
#     cyl data              
#   <dbl> <list>            
# 1    6. <tibble [7 x 11]> 
# 2    4. <tibble [11 x 11]>
# 3    8. <tibble [14 x 11]>

并获取嵌套的和现在增强的框架。