无法使用dplyr数据操作绘制直方图：“ x”必须为数字

Question

我是使用R进行数据操作的新手，特别是dplyr，我试图编写一行代码以生成直方图，这给我一个错误，即“ x”必须是数字，但从我的判断中可以看出“ x”是数字。

我尝试运行的代码版本如下，并带有相应的错误：

mydata %>% filter(Type==1) %>% select(Amount) %>% hist()
Error in hist.default(.) : 'x' must be numeric

如果我将其更改为如下所示的箱线图，则可以正常工作：

mydata %>% filter(Type==1) %>% select(Amount) %>% boxplot()

如果我只是跑步：

mydata %>% filter(Type==1) %>% select(Amount)

我得到以下结果，将值显示为dbl：

# A tibble: 898 x 1
Amount
  <dbl>
 1 -1304.  
 2  -741.  
 3   -38.0 
 4    -1.13
 5     0.  
 6     0.  
 7     0.  
 8     0.  
 9     0.  
10     0.  
# ... with 888 more rows**strong text**

另外，如果我运行以下代码，我会得到我想要的直方图，但是我不确定为什么我的原始代码行不起作用。

tmp <- mydata %>% filter(Type==1) %>% select(Amount)
hist(tmp$Amount)

我确信这是我遗失的简单东西，但我认为使用select（Amount）语句会将该值传递给hist（）函数，但似乎没有发生。 对我来说，奇怪的是，我可以将其更改为箱线图，并且可以正常工作。 关于我的原始代码有什么问题的任何想法？

Answer 1

从?hist和?boxplot ， hist接受数字矢量作为数据，而boxplot可以接受数字矢量或列表。

要从管道返回数字矢量，可以使用pull将列提取为矢量，然后将其传递给hist进行绘图：

mydata %>% filter(Type==1) %>% pull(Amount) %>% hist()