通过使用熊猫将现有列向下移动1行来创建新列

Question

我正在从事体育运动。 目的是记录游戏中的当前eventdatetime和PreviousEventTime。 我在下面的链接中有一个样本数据集。

https://drive.google.com/open?id=1DUNrWPFwrkZHpq_KeA4rZCJ94sbpUEDI

在此文件中，有11列。 该事件是基于时间收集的。 对于此重新安排，我将使用以下列gsm_ID ， eventdatetime列

我想创建一个新列PreviousEventTime ，该列占用eventdatetime列的n-1行。 这意味着对于每个gsm_ID ，都会有第一个eventdatetime 。 与时间列相比，新列将代表下一个事件时间。

gsm_ID eventdatetime PreviousEventTime

2462794 08/11/2017 18:46 08/11/2017 18:45

2462794 08/11/2017 18:49 08/11/2017 18:46

2462794 08/11/2017 19:13 08/11/2017 18:49

2462794 08/11/2017 19:31 08/11/2017 19:13

2462794 08/11/2017 20:09 08/11/2017 19:31

2462795 08/12/2017 17:39 08/12/2017 16:30

2462795 08/12/2017 17:44 08/12/2017 17:39

上面的示例仅用于两个游戏。 您可以通过gsm_id进行区分 。 PreviousEventTime的for行将始终为matchdatetime。 我将有100场比赛。 但是该过程将如上述示例重复。

eventdata ['PreviousEventTime-1'] = eventdata.groupby(['gsm_id'])['eventdatetime'].shift(-1)

但这仅适用于第一个gsm_ID 。 它不适用于其他gsm_ID 。 上面脚本的输出如下：

您的建议将不胜感激。 问候，西风

Answer 1

排序正确解决了问题。 我添加了以下排序和索引：

eventdata = eventdata.set_index(['gsm_id']) .sort_index(ascending =True)

eventdata=eventdata.sort_values(['matchdatetime','time'],ascending=[True,True])

eventdata ['PreviousEventTime-1'] = eventdata.groupby(['gsm_id','matchdatetime'])['eventdatetime'].shift(1, axis = 0)

但是剩下的部分是用matchdatetime填充NaT。 谢谢大家给我的建议。 关于西风