从Python中的列表元素创建字典

Question

我有一个类似于以下内容的列表：

my_list =
    [(1, 'item_19'),
     (2, 'item_20'),
     (3, 'item_21'),
     (4, 'item_22'),
     (5, 'item_23'),
     (6, 'item_24'),
     (7, 'item_25'),
     (8, 'item_26'),
     (9, 'item_27'),
     (10, 'item_28'),
     (11, 'item_29'),
     (12, 'item_30'),
     (13, 'item_31'),
     (14, 'item_32'),
     (15, 'item_33'),
     (16, 'item_34'),
     (17, 'item_35')]

我想为列表中的每个元素制作一个字典，即1:'item_19',2:'item_20'

我目前正在这样做：

list_1 = [l[0] for l in my_list]
list_2 = [l[1] for l in my_list] 

然后压缩两个列表

my_dict = dict(zip(list_1,list_2))

但是， my_list中有超过一百万个元素，所以这是执行此操作的最佳方法，还是有一种更快/更优化的方法（在内存方面）。

为了说明这一点，我希望查找表检查my_dict元素my_dict已存在于其他字典my_dict_old

Answer 1

内置的dict函数接受一个元组列表，这正是您所提供的：

>>> list_foo = [(1, 'item_1'), (2, 'item_2')]
>>> dict(list_foo)
{1: 'item_1', 2: 'item_2'}

如果您需要做的只是检查项目的存在，请考虑使用set ，因为i in my_set中的i in my_dict.values()比i in my_dict.values() ， 有关性能的更多信息， 请参见Python文档 。 例如，在我的机器上，在1万个条目的.443s的查找为.443s ，而.443s dict.values() <.000s对于set 。 如果需要将值与条目关联，则使用字典，否则使用集合。 要更深入地检查列表与字典（以及大多数情况下也包含字典），请参阅此答案 。

Answer 2

dict接受元组列表，因此您可以使用原始列表：

my_dict = dict(my_list)

而且您实际上在调用zip在做同样的事情

另外，如果所有键都是数字并且不是很大，则可以将它们全部放入数组。 索引将是关键。 尽管此解决方案取决于实际任务，在某些情况下可能无用