SQLAlchemy Join从多个表中检索数据

Question

我正在尝试使用.join（）方法使用SQLAlchemy从多个表中检索数据。

当我运行查询时，我期望返回一个对象，该对象具有来自不同表的所有数据，因此我可以使用a.area_name ，依此类推，其中area_name在所连接的表之一上。 下面是我正在运行的查询和表布局，如果有人可以提供深入了解如何实现我想要的行为，我将不胜感激！ 我已经能够使用具有相同语法的.join（）方法来匹配结果并返回它们，我发现它也会从行中返回额外的数据，因为它会联接表（也许我误解了方法有效或如何通过查询对象检索信息？）。

如果它有助于故障排除，我正在使用MySQL作为数据库

查询：

a = User.query.filter(User.user_id==1).join(UserGroup,
 User.usergroup==UserGroup.group_id).join(Areas, User.area==Areas.area_id).first()

和表：

class User(db.Model):
    user_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(20), unique=True)
    usergroup = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user_group.group_id'), nullable=False)
    area = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('areas.area_id'), nullable=False)

class UserGroups(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    group_id = db.Column(db.Integer, nullable=False, unique=True)
    group_name = db.Column(db.String(64), nullable=False, unique=True)


class Areas(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    area_id = db.Column(db.Integer, nullable=False, unique=True)
    area_name = db.Column(db.String(64), nullable=False, unique=True)

Answer 1

看一下SQLAlchemy的relationship函数：

http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/basic_relationships.html#one-to-many

您可能想要向您的User类添加一个新属性，如下所示：

group = sqlalchemy.relationship('UserGroups', back_populates='users')

这将自动地解决之间的一对多的关系User和UserGroups （假设用户只能有一个用户组的成员在一个时间）。 然后，从数据库中查询一个用户（或一组用户）后，您就可以简单地访问UserGroup的属性：

a = User.query.filter(...).first()
print(a.group.group_name)

SQLAlchemy为您解析联接，您在查询时不需要显式联接外部表。

反向访问也是可能的。 如果仅查询UserGroup，则可以直接访问相应的成员（通过back_populates -keyword参数）：

g = UserGroup.query.filter(...).first()
for u in g.users:
    print(u.name)

Answer 2

因此，似乎我需要对查询使用不同的方法，并且它返回一个元组，然后我需要对其进行解析。

起作用的是：

 a = db.session.query(User, UserGroups, Areas
 ).filter(User.user_id==1
 ).join(UserGroup,User.usergroup==UserGroup.group_id
 ).join(Areas, User.area==Areas.area_id
 ).first()

其余的保持不变。 然后返回一个元组，我可以解析其中来自User的数据是a [0]，来自UserGroups的数据是a [1]，而Areas是a [2]。 然后，我可以使用a [1] .group_name等访问group_name列。

希望这可以帮助尝试此操作的其他人！