扩大数据框的日期范围

Question

我有一个由以下代码生成的数据框：

df_ = pd.DataFrame([['2018-02-05', '2018-02-11', '2018-02-12'], [77, 77, 77]]).transpose()
df_.set_index(keys = 0, inplace = True)

我想基于df_创建一个跨越以下日期范围的数据框

start_date = pd.to_datetime('2018-02-01')
end_date = start_date + pd.DateOffset(months=1) - pd.DateOffset(days=14)
index_ = pd.date_range(start_date, end_date)

df_中的缺失值应填充零。 他们是这样做的快速方法，不将index_转换为数据帧，然后应用pd.merge或pd.concat类的东西吗？

谢谢，如果您需要更多信息，请告诉我。

Answer 1

我认为如果index_和原始df.index中的所有值都是唯一的，则需要将索引转换为to_datetime ，然后使用reindex ：

df_.index = pd.to_datetime(df_.index)
df = df_.reindex(index_, fill_value=0)
print (df)
             1
2018-02-01   0
2018-02-02   0
2018-02-03   0
2018-02-04   0
2018-02-05  77
2018-02-06   0
2018-02-07   0
2018-02-08   0
2018-02-09   0
2018-02-10   0
2018-02-11  77
2018-02-12  77
2018-02-13   0
2018-02-14   0
2018-02-15   0