在 R 中将日期格式化为年月

Question

我想以年月格式保留我当前的日期列作为日期。 它目前被转换为 chr 格式。 我尝试过 as_datetime，但它会将所有值强制为 NA。 我正在寻找的格式是：“2017-01”

library(lubridate)
df<- data.frame(Date=c("2017-01-01","2017-01-02","2017-01-03","2017-01-04",
                       "2018-01-01","2018-01-02","2018-02-01","2018-03-02"),
            N=c(24,10,13,12,10,10,33,45))
df$Date <- as_datetime(df$Date)
df$Date <- ymd(df$Date)
df$Date <- strftime(df$Date,format="%Y-%m")

提前致谢！

Answer 1

lubridate只处理日期，而日期有天数。 但是，正如 alistaire 所提到的，您可以按每月想要工作的月份来划分它们：

library(tidyverse)

df_month <-
  df %>%
  mutate(Date = floor_date(as_date(Date), "month"))

例如，如果您想按月聚合，只需group_by()和group_by() summarize() 。

df_month %>%
  group_by(Date) %>%
  summarize(N = sum(N)) %>%
  ungroup()

#> # A tibble: 4 x 2
#>  Date           N
#>  <date>     <dbl>
#>1 2017-01-01    59
#>2 2018-01-01    20
#>3 2018-02-01    33
#>4 2018-03-01    45

Answer 2

您可以使用 zoo::as.yearmon() 函数解决此问题。 解决方法如下：

library(tidyquant)
library(magrittr) 
library(dplyr)

df <- data.frame(Date=c("2017-01-01","2017-01-02","2017-01-03","2017-01-04",
                  "2018-01-01","2018-01-02","2018-02-01","2018-03-02"),
           N=c(24,10,13,12,10,10,33,45))
df %<>% mutate(Date = zoo::as.yearmon(Date))

Answer 3

您可以使用cut函数，并使用breaks="month"将日期中的所有天数转换为该月的第一天。 因此，同月内的任何日期在新创建的列中都将具有相同的日期。

这对于按月对数据框中的所有其他变量进行分组很有用（基本上是您要执行的操作）。 但是cut会创建一个因素，但这可以转换回日期。 因此，您仍然可以在数据框中使用日期类。

你不能摆脱约会中的一天（因为那时，不是约会......）。 之后，您可以为轴或表格创建一个很好的格式。 例如：

true_date <-
  as.POSIXlt(
    c(
      "2017-01-01",
      "2017-01-02",
      "2017-01-03",
      "2017-01-04",
      "2018-01-01",
      "2018-01-02",
      "2018-02-01",
      "2018-03-02"
    ),
    format = "%F"
  )

df <-
  data.frame(
    Date = cut(true_date, breaks = "month"),
    N = c(24, 10, 13, 12, 10, 10, 33, 45)
  )

## here df$Date is a 'factor'. You could use substr to create a formated column
df$formated_date <- substr(df$Date, start = 1, stop = 7)

## and you can convert back to date class. format = "%F", is ISO 8601 standard date format

df$true_date <- strptime(x = as.character(df$Date), format = "%F")

str(df)