使用Pandas的左联接表（1：n），行数与左表相同

Question

如何保留具有1：n关系的联接表，同时使行数与左表相同，并使用';'等字符/字符串连接所有重复数据。

例：
国家表

CountryID      Country      Area
1              UK           1029
2              Russia       8374

城市表

CountryID      City     
1              London           
1              Manchester       
2              Moscow          
2              Ufa   

我想要：

CountryID      Country      Area      Cities
1              UK           1029      London;Manchester
2              Russia       8374      Moscow;Ufa

我知道如何执行正常的左联接

country.merge(city, how='left', on='CountryID')

这给了我四行而不是两行：

Area      Country      CountryID      City
1029      UK           1              London
1029      UK           1              Manchester
8374      Russia       2              Moscow
8374      Russia       2              Ufa

Answer 1

如果性能很重要，请使用由groupby + join创建的Series by map作为df1新列：

df1['Cities'] = df1['CountryID'].map(df2.groupby('CountryID')['City'].apply(';'.join))
print (df1)
   CountryID Country  Area             Cities
0          1      UK  1029  London;Manchester
1          2  Russia  8374         Moscow;Ufa

详细说明 ：

print (df2.groupby('CountryID')['City'].apply(';'.join))
CountryID
1    London;Manchester
2           Moscow;Ufa
Name: City, dtype: object

join另一种解决方案：

df = df1.join(df2.groupby('CountryID')['City'].apply(';'.join), on='CountryID')
print (df)
   CountryID Country  Area               City
0          1      UK  1029  London;Manchester
1          2  Russia  8374         Moscow;Ufa

Answer 2

这将为您提供所需的结果：

df1.merge(df2, on='CountryID').groupby(['CountryID', 'Country', 'Area']).agg({'City': lambda x: ';'.join(x)}).reset_index()

#   CountryID Country  Area               City
#0          1      UK  1029  London;Manchester
#1          2  Russia  8374         Moscow;Ufa