Python csv_writer：更改oracle日期列的输出格式

Question

我有一个带有日期列的表，并希望在csv文件中将该列格式化为DD.MM.YYYYY，但alter session不会影响python csv_writer。

有没有办法处理所有日期列而不使用sql代码中的to_char？

file_handle=open("test.csv","w")
csv_writer = csv.writer(file_handle,dialect="excel",lineterminator='\n',delimiter=';',quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
conn=cx_Oracle.connect(connectionstring)
cur = conn.cursor()

cur.execute("ALTER SESSION SET NLS_DATE_FORMAT = 'DD.MM.YYYY HH24:MI:SS'")
cur.execute("select attr4,to_char(attr4,'DD.MM.YYYY') from aTable")
rows = cur.fetchmany(16000)

while len(rows) > 0:
    csv_writer.writerows(rows)
    rows = cur.fetchmany(16000)
cur.close()

结果：

"1943-04-21 00:00:00";"21.04.1943"
"1955-12-22 00:00:00";"22.12.1955"
"1947-11-01 00:00:00";"01.11.1947"
"1960-01-07 00:00:00";"07.01.1960"
"1979-12-01 00:00:00";"01.12.1979"

Answer 1

您看到的输出来自查询结果转换为相应的python数据类型的事实 - 因此第一列的值是datetime对象，第二列的值（ 由于您在查询中执行的to_char() ）。 NLS_DATE_FORMAT控制常规（用户）客户端的输出。
因此，csv中的输出只是python datetime的默认表示; 如果你想以不同的形式输出，你只需要改变它。

由于查询响应是一个元组列表，您不能只是就地更改它 - 它必须被复制和修改; 或者，您可以逐行编写，修改。

这里只是第二种方法的写入部分：

import datetime

# the rest of your code

while len(rows) > 0:
    for row in rows:
        value = (row[0].strftime('%d.%m.%Y'), row[1])
        csv_writer.writerow(value)
    rows = cur.fetchmany(16000)

作为参考，这是一个包含python的strftime指令的简短列表。