如何将参数动态传递给DataFrame.apply（）lambda函数？

Question

我正在尝试为Dataframe运行Pandas apply()方法来创建新列，如下所示：

df['new_column'] = df.groupby(groupby).apply(lambda x: some_function(x, df['existing_column']))

因此，基本上，我试图相对于df['existing_column']存储为每一行的值动态地传递some_function的第二个参数（值不同）。

我得到的错误是常见的TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed 。 有适当的方法吗？ 我尝试为每行执行一个for循环，但这会浪费我的CPU。

Answer 1

我建议使用transform如果需要每个组按existing_column新列：

df['new_column'] = df.groupby('col')['existing_column'].transform(lambda x: funct(x, par))