Python Anaconda Windows 10的XGBoost安装问题（2018年5月18日）

Question

在过去的几天里，我尝试使用上面的说明安装XGBoost

• http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/build.html
• 在Windows中安装XGBoost
• https://github.com/dmlc/xgboost/tree/master/python-package
• https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/jfp/entry/Installing_XGBoost_For_Anaconda_on_Windows?lang=en
• https://anaconda.org/conda-forge/xgboost
• http://www.picnet.com.au/blogs/guido/2016/09/22/xgboost-windows-x64-binaries-for-download/ 。

一些说明是直截了当的（例如，conda conda install -c conda-forge xgboost ）。 其他人涉及几十个步骤，其中一些步骤不清楚并且像我这样的新手感到困惑。

有些安装似乎有效，但在jupyter笔记本中导入模块失败了。 例如，我可以在...\\Anaconda2\\envs\\py36\\Lib\\site-packages\\xgboost-0.71-py3.6.egg\\xgboost看到已安装的文件，但导入会产生错误。

我的最新尝试按照https://www.kaggle.com/general/30163#latest-330213上的说明进行： conda install -c anaconda py-xgboost 。

再次，安装似乎工作：我可以看到...\\Anaconda2\\envs\\py36\\Lib\\site-packages\\xgboost下安装的文件。 但在我的笔记本中，当我尝试使用两者导入模块时

from xgboost import XGBRegressor

和

import xgboost

我得到OSError: [WinError 126] The specified module could not be found error.

完整的回溯如下。

有没有解决这个问题？ 更好的安装方式？ 我想继续Dan Becker介绍疯狂的ML！

版本：

 python version : 3.6.4150.1013
  conda version : 4.3.30

  Microsoft Windows : Version 10.0.16299.431
           platform : win-64
           git bash : launches a window labeled `MINGW64:/c/users/karls`

追溯：

---------------------------------------------------------------------------
OSError                                   Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-15d947748610> in <module>()
----> 1 from xgboost import XGBRegressor   # OSError: [WinError 126] The specified module could not be found
      2 
      3 my_model = XGBRegressor()
      4 # Add silent=True to avoid printing out updates with each cycle
      5 my_model.fit(train_X, train_y, verbose=False)

~\Anaconda2\envs\py36\lib\site-packages\xgboost\__init__.py in <module>()
      9 import os
     10 
---> 11 from .core import DMatrix, Booster
     12 from .training import train, cv
     13 from . import rabit                   # noqa

~\Anaconda2\envs\py36\lib\site-packages\xgboost\core.py in <module>()
    113 
    114 # load the XGBoost library globally
--> 115 _LIB = _load_lib()
    116 
    117 

~\Anaconda2\envs\py36\lib\site-packages\xgboost\core.py in _load_lib()
    107     if len(lib_path) == 0:
    108         return None
--> 109     lib = ctypes.cdll.LoadLibrary(lib_path[0])
    110     lib.XGBGetLastError.restype = ctypes.c_char_p
    111     return lib

~\Anaconda2\envs\py36\lib\ctypes\__init__.py in LoadLibrary(self, name)
    424 
    425     def LoadLibrary(self, name):
--> 426         return self._dlltype(name)
    427 
    428 cdll = LibraryLoader(CDLL)

~\Anaconda2\envs\py36\lib\ctypes\__init__.py in __init__(self, name, mode, handle, use_errno, use_last_error)
    346 
    347         if handle is None:
--> 348             self._handle = _dlopen(self._name, mode)
    349         else:
    350             self._handle = handle

OSError: [WinError 126] The specified module could not be found

编辑1 安装尝试

示例1：conda install -c anaconda py-xgboost

1. 启动Anaconda提示
2. 激活py36
3. 运行conda install -c anaconda py-xgboost

以下是我几天前尝试此安装时的命令窗口结果（当我今天回溯这些步骤时，在“已安装所有请求的软件包”下面确认）：

(py36) C:\Users\karls>conda install -c anaconda py-xgboost
Fetching package metadata ...............
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment C:\Users\karls\Anaconda2\envs\py36:

The following packages will be UPDATED:

    bzip2:        1.0.6-haa5b126_2        --> 1.0.6-vc14_3          anaconda [vc14]

The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:

    cryptography: 2.1.4-py36he1d7878_0    --> 2.0.3-py36h123decb_1  anaconda
    curl:         7.58.0-h7602738_0       --> 7.55.1-vc14hdaba4a4_3 anaconda [vc14]
    freetype:     2.8-h51f8f2c_1          --> 2.8-vc14h17c9bdf_0    anaconda [vc14]
    hdf5:         1.10.1-h98b8871_1       --> 1.10.1-vc14hb361328_0 anaconda [vc14]
    icu:          58.2-ha66f8fd_1         --> 58.2-vc14hc45fdbb_0   anaconda [vc14]
    jpeg:         9b-hb83a4c4_2           --> 9b-vc14h4d7706e_1     anaconda [vc14]
    libiconv:     1.15-h1df5818_7         --> 1.15-vc14h29686d3_5   anaconda [vc14]
    libpng:       1.6.34-h79bbb47_0       --> 1.6.32-vc14h5163883_3 anaconda [vc14]
    libssh2:      1.8.0-hd619d38_4        --> 1.8.0-vc14hcf584a9_2  anaconda [vc14]
    libtiff:      4.0.9-h0f13578_0        --> 4.0.8-vc14h04e2a1e_10 anaconda [vc14]
    libxml2:      2.9.7-h79bbb47_0        --> 2.9.4-vc14h8fd0f11_5  anaconda [vc14]
    libxslt:      1.1.32-hf6f1972_0       --> 1.1.29-vc14hf85b8d4_5 anaconda [vc14]
    lxml:         4.2.1-py36heafd4d3_0    --> 4.1.1-py36he0adb16_0  anaconda
    lzo:          2.10-h6df0209_2         --> 2.10-vc14h0a64fa6_1   anaconda [vc14]
    openssl:      1.0.2n-h74b6da3_0       --> 1.0.2l-vc14hf4c37d5_5 anaconda [vc14]
    pillow:       5.0.0-py36h0738816_0    --> 4.2.1-py36hdb25ab2_0  anaconda
    py-xgboost:   0.71-py36h6538335_0     --> 0.71-py36h6538335_0   anaconda
    pycurl:       7.43.0.1-py36h74b6da3_0 --> 7.43.0-py36h086bf4c_3 anaconda
    pyopenssl:    17.5.0-py36h5b7d817_0   --> 17.4.0-py36h3316aad_0 anaconda
    qt:           5.6.2-vc14h6f8c307_12   --> 5.6.2-vc14h6f8c307_12 anaconda [vc14]
    sqlite:       3.22.0-h9d3ae62_0       --> 3.20.1-vc14h7ce8c62_1 anaconda [vc14]
    tk:           8.6.7-hcb92d03_3        --> 8.6.7-vc14hb68737d_1  anaconda [vc14]
    yaml:         0.1.7-hc54c509_2        --> 0.1.7-vc14hb31d195_1  anaconda [vc14]
    zlib:         1.2.11-h8395fce_2       --> 1.2.11-vc14h1cdd9ab_1 anaconda [vc14]

Proceed ([y]/n)?

我输入了y，回车并安装了模块。 我没有复制结果，但它表示成功 - 但是当我尝试在笔记本中导入时没有找到模块。

以下是我今天再次采取这些步骤的结果：

(C:\Users\karls\Anaconda2) C:\Users\karls>activate py36

(py36) C:\Users\karls>conda install -c anaconda py-xgboost
Fetching package metadata ...............
Solving package specifications: .

# All requested packages already installed.
# packages in environment at C:\Users\karls\Anaconda2\envs\py36:
#
py-xgboost                0.71             py36h6538335_0    anaconda

(py36) C:\Users\karls>

编辑2示例2：

Answer 1

我在Windows 10 win-64上发现了一个安装过程似乎在jupyter笔记本上使用Anaconda 4.3 for python 3.6.4。 下面我说明我遵循的过程。 在底部，我包括已安装文件夹和文件的几个屏幕截图。 如果您对如何改进此过程有任何建议，请告诉我。

此过程根据http://adataanalyst.com/machine-learning/installing-xgboost-for-windows-10/上的说明进行调整，而后者又来自http://stackoverflow.com/questions/33749735/how-to -install-xgboost-package-in-python-windows-platform 。

PREP

1. 如果您没有git，请安装它并将其添加到PATH中。

2. 作为之前尝试安装xgboost的一部分，我最近更新了numpy和scipy到最新版本

3. 下载并安装MinGW-64： http ： //sourceforge.net/projects/mingw-w64/

   一种。 在设置对话框中，将架构设置为“x86_64”（是i686），将线程设置为“win32”（是posix）

   湾 我将MinGW-64安装到C：\\ Program Files中的默认文件路径，所以我将C：\\ Program Files \\ mingw-w64 \\ x86_64-8.1.0-win32-seh-rt_v6-rev0 \\ mingw64 \\ bin添加到我的PATH环境变量

   C。 安装完成后，按照建议我去了mingw64\\bin文件夹mingw64\\bin命名mingw32-make来make

   • 其实，我做了一个拷贝 mingw32-make ，并命名为副本make

   • 这样做可能是我下面的一些麻烦的来源，虽然我能够通过它们。 我建议你尝试重命名文件，而不是像我一样留下同名文件的两个副本

获取XGBOOST源代码

4. 启动Windows命令提示符：开始| Windows系统| 命令提示符

   • 这些步骤也可以在MINGW64中使用，我稍后会切换到这里，但是在这里我试着忠实地记录我按照我的指示操作的步骤

   一种。 输入cd c:\\ ，其中c:\\表示要安装xgboost的位置。 对我来说，它是C:\\...\\Anaconda2\\envs\\py36\\Lib\\site-packages

   湾 输入git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost

   • 在显示下一步的提示之前，这将运行并输出几十行输出

   C。 输入cd xgboost

   d。 输入git submodule init

   • 这没有产生任何输出并立即再次显示提示

   即 输入git submodule update

   • 这没有产生任何输出并立即再次显示提示

   F。 输入copy make\\mingw64.mk config.mk

   • 输出：“1个文件被复制。”

   • 注意：到目前为止，所有命令都在Windows命令提示符下运行。 下一个没有在那里工作，所以继续我切换到mingw64终端。 我重新跑步“f”并继续下一步。

5. 启动mingw64终端：开始| MinGW - W64项目| 运行终端

   一种。 输入cd C:\\Users\\karls\\Anaconda2\\envs\\py36\\Lib\\site-packages\\xgboost

   湾 输入copy make\\mingw64.mk config.mk

   C。 输入make -j4

   • 此命令不起作用。 我尝试了几十种基于我用Google搜索的变体： make.exe ， makefile ， cmake ， pymake ， make.py ， mingw64-make ， mingw64-make.exe ， C:\\Program Files\\mingw-w64\\x86_64-8.1.0-win32-seh-rt_v6-rev0\\mingw64\\bin\\make ，列表继续。 没有任何效果。 我尝试将目录更改为site-packages\\xgboost其他文件夹。 最后，虽然输出是可疑的，但是我点击了以下内容并且能够继续。

   d。 将目录更改为...\\site-packages\\xgboost\\make

   即 输入mingw64.mk -j4

   • 这弹出一个“你想怎么打开这个文件？” 对话框，这是我见过的最有希望的输出。 我没有打开文件。 命令有用吗？ 我不知道，但我接下来的步骤。

安装PYTHON包装

F。 将目录更改为site-packages\\xgboost\\python-package

G。 输入python setup.py install

• 这输出了几十行：运行它，创建，写，读，复制等。

• 我还有几个“警告：找不到匹配的文件......”行。

• 据推测，任何遗漏都是在更多写作，安装，运行，创建，复制，字节编译，删除，处理，提取，添加和搜索的后续行中处理的。

• 最后一行读作“xgboost的完成处理依赖关系== 0.71”

此时我能够在jupyter笔记本中导入和使用xgboost，所以我没有采取任何进一步的措施。 但是，我所遵循的说明（上面链接）包括您可能需要的其他步骤。 如果您在我的过程中发现任何错误，请告诉我，因为我仍然怀疑我的安装后来不易受到更新问题的影响（例如，该目录似乎包含多个位置的相同文件的副本）。

以下是已安装目录的几个屏幕截图：