计算列表中每个唯一项的出现次数

Question

我有一个类似于以下列表的列表：

listoflist = [["A", "B", "A", "C", "D"], ["Z", "A", "B", "C"], ["D", "D", "X", "Y", "Z"]]

我想找到出现在listoflist中的每个唯一值的子列表的数量。例如，“ A”出现在两个子列表中，而“ D”也出现在两个子列表中，即使它在listoflist[3]出现两次也是listoflist[3] 。

如何获得一个数据框，该数据框在一个列中包含每个唯一元素，并且显示频率（每个唯一元素显示在其中的子列表数）？

Answer 1

您可以使用： itertools.chain和collections.Counter ：

In [94]: import itertools as it

In [95]: from collections import Counter

In [96]: Counter(it.chain(*map(set, listoflist)))
Out[96]: Counter({'A': 2, 'B': 2, 'C': 2, 'D': 2, 'X': 1, 'Y': 1, 'Z': 2})

如@Jean-FrançoisFabre的评论中所述，您还可以使用：

In [97]: Counter(it.chain.from_iterable(map(set, listoflist)))
Out[97]: Counter({'A': 2, 'B': 2, 'C': 2, 'D': 2, 'X': 1, 'Y': 1, 'Z': 2})

Answer 2

本质上，似乎您想要类似

Counter(x for xs in listoflist for x in set(xs))

每个列表首先转换为一组，以排除重复项。 然后将集合的序列映射并馈入Counter 。

完整代码：

from collections import Counter

listoflist = [["A", "B", "A", "C", "D"], ["Z", "A", "B", "C"], ["D", "D", "X", "Y", "Z"]]

c = Counter(x for xs in listoflist for x in set(xs))

print(c)

结果是：

# output:
# Counter({'B': 2, 'C': 2, 'Z': 2, 'D': 2, 'A': 2, 'Y': 1, 'X': 1})

Answer 3

另一种方法是使用熊猫：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(listoflist)
df.stack().reset_index().groupby(0)['level_0'].nunique().to_dict()

输出：

{'A': 2, 'B': 2, 'C': 2, 'D': 2, 'X': 1, 'Y': 1, 'Z': 2}