[英]Conditional Calculation of Pandas Dataframe columns
我有一个读取的pandas数据帧
Category Sales
A 10
B 20
我想做一个有条件的新列目标创建
我希望我的目标df看起来像
Category Sales Target
A 10 5
B 20 10
我使用下面的代码,它抛出了一个错误
if(df['Category']=='A'):
df['Target']=df['Sales']-5
else:
df['Target']=df['Sales']-10
使用vectorized numpy.where
:
df['Target']= np.where(df['Category']=='A', df['Sales'] - 5, df['Sales'] - 10)
print (df)
Category Sales Target
0 A 10 5
1 B 20 10
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