熊猫使用索引名称作为列名称创建数据框

Question

我有一个具有列名称和数据的现有数据框。 我想将index.name更改为列的名称。 我对multi - indexing感到困惑，我该怎么做？ 因为那时我需要将该数据帧传递给to_sql函数，该函数将索引视为表的列名。

目前我dataframe.index是RangeIndex(start=0, stop=1669, step=1)

并且dataframe.index.name为None

我做了如下：

dataframe.index.names = dataframe.columns
dataframe = dataframe.rename_axis(dataframe.columns)

这给了我错误，因为Length of new names must be 1, got 67 。 67是我在数据框中具有的列数。

Answer 1

这取决于是否使用MultiIndex 。

对于单个索引需要：

df.index.name = 'foo'
df = df.rename_axis('foo')

对于MultiIndex需要：

df.index.names = ('foo', 'bar')
df = df.rename_axis(('foo', 'bar'))