pandas从csv文件中读取MultiIndex数据

Question

我有一个MultiIndex csv文件，我想阅读。

数据保存在csv文件中，如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np

dfcsv = pd.read_csv("/FilePath/MultiIndex_Example.csv")
dfcsv

这实际上导致了以下数据框：

Python Dataframe构造如下:( 轻松重建）

d = {'Country': ['City', 'PostCode','Day1','Day2','Day3'], 'UK': ['London', '123',47,42,40],'USA': ['New York', '456',31,22,58]}
dfstd = pd.DataFrame(data=d)

但是，当我读入数据时，我需要第1列作为multiIndex。 基本上创建一个数据框如下：

arrays = [['UK','USA'],['London','New York'],['123','456']]
tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['Country', 'City','Postcode'])
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 2), index=['Day1', 'Day2', 'Day3'], columns=index)
df.columns 

我想知道是否有一种通过pd.read_csv或pd.MultIndex构造实现这一目标的简单方法？

仅供参考我尝试了以下但无法使其工作将 CSV加载到Pandas MultiIndex DataFrame

Answer 1

我认为您需要以下内容：

dfcsv = pd.read_csv("/FilePath/MultiIndex_Example.csv", index_col=[0], header=[0,1,2])

在这里， index_col就会把你的第一列是0的指数和头作为第一和第二行作为标题的这是0,1,2为0索引