[英]Using distm function in R to calculate distance between two coordinates gives a different answer than when calculating the same thing in excel
[英]Calculating distance between two points using the distm function inside mutate
我正在尝试计算两组经度和纬度坐标之间的距离。
我正在使用来自封装地理层的函数distm()来执行此操作。
如果我在distm()函数中手动输入值,它会很好地工作,但是我无法在mutate命令中使用它。
在mutate函数中运行它时,出现错误:
Error in mutate_impl(.data, dots) :
Evaluation error: Wrong length for a vector, should be 2.
@Dotpi在评论中写道: “请注意,geosphere:distm方法未向量化。要对其向量化,请使用apply函数。” 当他在此线程中回复时(使用R计算两点(纬度,经度)之间的地理空间距离的函数 )
据此,我猜测这是导致mutate函数错误的原因,但我不知道如何解决。 我希望使用tidyverse解决方案,但是可以提供任何帮助。
下面是一个测试数据框,其中首先包含产生错误的代码,然后是一个工作示例,在该示例中,我手动从DF的第一行插入了值。
library(tidyverse)
library(geosphere)
set.seed(1)
DF <- tibble(
Long1 = sample(1:10),
Lat1 = sample(1:10),
Long2 = sample(1:10),
Lat2 = sample(1:10))
DF %>% mutate(
Dist = distm(x= c(Long1, Lat1), y=c(Long2, Lat2), fun = distHaversine ))
distm( x = c(3, 3), y = c(10, 5), fun = distHaversine )
也许我们可以使用pmap
library(purrr)
pmap_dbl(DF, ~ distm(x = c(..1, ..2), y = c(..3, ..4),
fun = distHaversine) %>% c)
与mutate
结合使用时
library(dplyr)
DF %>%
mutate(Dist = pmap_dbl(., ~
distm(x = c(..1, ..2), y = c(..3, ..4), fun = distHaversine)))
# A tibble: 10 x 5
# Long1 Lat1 Long2 Lat2 Dist
# <int> <int> <int> <int> <dbl>
# 1 3 3 10 5 808552.
# 2 4 2 2 6 497573.
# 3 5 6 6 4 248726.
# 4 7 10 1 2 1110668.
# 5 2 5 9 10 951974.
# 6 8 7 8 8 111319.
# 7 9 8 7 9 246730.
# 8 6 4 5 1 351986.
# 9 10 1 3 7 1024599.
#10 1 9 4 3 745867.
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