[英]Spark Scala copy column from one dataframe to another
我有一个在其上进行聚类的原始数据帧的修改版本，现在我想将预测的列带回原始DF（索引正常，因此匹配）。 我应该怎么做？ 有了这段代码，我得到一个错误。
println("Predicted:")
dfWithOutput.show
println("Original:")
originalDF = originalDF.withColumn("cluster", dfWithOutput.col("prediction")
Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisException: Resolved attribute(s) prediction#2121 missing from (list of columns in the original df)
您需要加入两个数据框，然后选择您感兴趣的列
使用Spark Scala检查一个数据框列中的值是否在另一数据框列中存在
[英]Check if value from one dataframe column exists in another dataframe column using Spark Scala
Scala Spark - 将数据从 1 Dataframe 复制到另一个具有嵌套模式和相同列名的 DF
[英]Scala Spark - copy data from 1 Dataframe into another DF with nested schema & same column names
从火花的多列创建一个 dataframe - Scala eqv 的 Python
[英]Create one from multiple column of a spark dataframe - Scala eqv of Python
根据Apache Spark Scala中的列数据类型将数据框中的列选择为另一个数据框
[英]Select columns from a dataframe into another dataframe based on column datatype in Apache Spark Scala
Spark Scala数据框-用来自另一个数据框的值替换/联接列值（但已转置）
[英]Spark Scala Dataframe - replace/join column values with values from another dataframe (but is transposed)
Scala Spark基于数据帧中的另一列增加一列而不使用for循环
[英]Scala Spark Incrementing a column based on another column in dataframe without for loops
使用 Spark Dataframe (Scala) 中的另一列数组创建一列数组
[英]Creating a column of array using another column of array in a Spark Dataframe (Scala)
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